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数据与大数据专业所属大类
数据与大数据专业属于计算机科学与技术大类，计算机科学与技术是我国高校中较为热门的一个学科大类，涵盖计算机科学、软件工程、网络工程、信息安全等多个子专业，随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动经济社会发展的重要力量，数据与大数据专业应运而生，成为计算机科学与技术大类中的一个重要分支。
数据与大数据专业主要课程
1、数据结构与算法：该课程主要介绍数据结构的基本概念、性质和操作方法，以及算法设计的基本思想和方法，通过学习，学生能够掌握常见的数据结构及其应用场景，提高算法设计能力。
2、数据库原理：该课程主要讲解数据库的基本概念、体系结构、设计方法、查询语言等，通过学习，学生能够了解数据库的原理，具备数据库设计、管理和维护的能力。
3、数据挖掘与机器学习：该课程主要介绍数据挖掘的基本概念、技术方法和应用场景，以及机器学习的基本原理和算法，通过学习，学生能够掌握数据挖掘和机器学习的基本技能，为后续研究打下基础。
4、大数据分析技术：该课程主要讲解大数据处理技术，包括Hadoop、Spark等框架及其应用，通过学习，学生能够了解大数据处理的基本原理，掌握大数据技术的应用。
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5、人工智能：该课程主要介绍人工智能的基本概念、技术方法和应用场景，通过学习，学生能够了解人工智能的发展现状，掌握人工智能技术的应用。
6、网络安全：该课程主要讲解网络安全的基本概念、技术方法和应用场景，通过学习，学生能够了解网络安全的重要性，掌握网络安全防护的基本技能。
数据与大数据专业发展前景
1、政策支持：近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策支持大数据产业创新发展，这为数据与大数据专业提供了广阔的发展空间。
2、行业需求：随着大数据时代的到来，各行各业对数据与大数据人才的需求日益旺盛，数据与大数据专业毕业生可在金融、互联网、医疗、教育、物流等领域找到理想的工作。
3、技术创新：数据与大数据专业涉及众多前沿技术，如人工智能、云计算、物联网等，随着这些技术的不断发展，数据与大数据专业人才将具备更高的竞争力。
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4、产业融合：大数据与各行各业深度融合，为传统产业转型升级提供了强大动力，数据与大数据专业毕业生可在产业融合领域发挥重要作用。
数据与大数据专业作为计算机科学与技术大类的一个重要分支，具有广阔的发展前景，随着大数据产业的不断壮大，数据与大数据专业人才将迎来更加美好的发展机遇。
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