本文目录导读：
在系统性能评估中，吞吐量和TPS（每秒事务数）是两个常用的性能指标，它们都与系统处理事务的能力相关，但具体含义和应用场景有所不同，本文将深入解析吞吐量和TPS的区别，并探讨它们在实际应用中的重要性。
吞吐量
1、定义
吞吐量是指在单位时间内，系统处理请求的总数，它通常以每秒请求数（RPS）或每分钟请求数（RPM）来衡量，吞吐量反映了系统的处理能力，是衡量系统性能的重要指标之一。
2、应用场景
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（1）服务器性能评估：通过吞吐量可以了解服务器在处理请求时的能力，为服务器选型和优化提供依据。
（2）网络性能评估：吞吐量可以反映网络在传输数据时的能力，有助于网络设备的选型和优化。
（3）数据库性能评估：吞吐量可以衡量数据库在处理查询和事务时的能力，为数据库优化提供参考。
TPS
1、定义
TPS（每秒事务数）是指在单位时间内，系统成功处理的事务数量，它通常以每秒事务数（TPS）来衡量，TPS主要关注系统处理事务的能力，适用于对事务处理有较高要求的场景。
2、应用场景
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（1）金融系统：金融系统对事务处理速度要求极高，TPS是衡量金融系统性能的重要指标。
（2）电子商务平台：电子商务平台在高峰时段需要处理大量订单，TPS反映了平台处理订单的能力。
（3）在线游戏：在线游戏在高峰时段需要处理大量玩家操作，TPS是衡量游戏服务器性能的关键指标。
吞吐量与TPS的区别
1、关注点不同
吞吐量关注的是系统处理请求的总数，而TPS关注的是系统处理成功的事务数量，在事务处理过程中，可能存在失败或超时的事务，导致TPS低于吞吐量。
2、应用场景不同
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吞吐量适用于服务器、网络和数据库等场景，而TPS更适用于对事务处理有较高要求的场景，如金融、电子商务和在线游戏等。
3、评估方式不同
吞吐量通常通过模拟大量请求来评估，而TPS通过实际运行系统来评估，在实际应用中，TPS更接近真实场景，但评估过程较为复杂。
吞吐量和TPS是系统性能评估中两个重要的指标，它们在关注点、应用场景和评估方式上存在差异，在实际应用中，应根据具体场景选择合适的指标来评估系统性能，了解吞吐量和TPS的区别，有助于我们更好地优化系统性能，提高用户体验。
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