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本文目录导读:

  1. 数据库(Database)
  2. 数据模型(Data Model)
  3. 规范化(Normalization)

数据库(Database)

数据库是指长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合,数据库是存储、管理、查询、维护数据的一种系统,具有数据结构化、数据共享、数据独立性、数据完整性等特点。

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二、数据库管理系统(Database Management System,DBMS)

数据库管理系统是用于创建、维护、查询、管理数据库的软件系统,DBMS是数据库的核心,负责数据库的建立、维护、查询和管理,常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server、DB2等。

数据模型(Data Model)

数据模型是描述数据结构和数据间关系的方法,数据模型分为概念模型、逻辑模型和物理模型,概念模型用于描述现实世界的实体及其关系;逻辑模型用于描述数据库的逻辑结构;物理模型用于描述数据库的物理存储结构。

四、实体-关系模型(Entity-Relationship Model,ER Model)

实体-关系模型是概念模型的一种,用于描述现实世界的实体及其关系,实体是现实世界中的事物,具有属性;关系是实体之间的联系,具有属性。

五、关系模型(Relational Model)

关系模型是数据库的一种数据模型,以二维表格的形式表示实体及其关系,关系模型具有以下特点:结构简单、易于理解、易于实现、易于维护。

六、关系数据库(Relational Database)

关系数据库是采用关系模型组织的数据库,关系数据库中的数据以表格形式存储,每个表格称为一个关系,由行和列组成,常见的数据库管理系统如MySQL、Oracle、SQL Server等均采用关系模型。

七、SQL(Structured Query Language)

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SQL是一种用于数据库查询、更新、维护的标准化语言,SQL语言具有以下特点:结构简单、易于理解、易于实现、易于维护。

八、数据库设计(Database Design)

数据库设计是指根据实际需求,设计出满足数据存储、查询、维护等要求的数据库结构,数据库设计包括概念设计、逻辑设计和物理设计。

规范化(Normalization)

规范化是数据库设计过程中的一种技术,用于消除数据冗余、提高数据一致性,规范化分为第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等。

十、数据完整性(Data Integrity)

数据完整性是指数据库中的数据满足一定的约束条件,确保数据的正确性、一致性,数据完整性包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

十一、事务(Transaction)

事务是一系列操作的集合,具有原子性、一致性、隔离性和持久性,事务确保数据库的稳定性和可靠性。

十二、视图(View)

视图是数据库中的一种虚拟表,由一个或多个基本表组成,视图可以隐藏表中的部分数据,或者对数据进行筛选、计算等操作。

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十三、索引(Index)

索引是数据库中用于提高查询效率的一种数据结构,索引可以加快查询速度,但也会增加存储空间和更新开销。

十四、触发器(Trigger)

触发器是一种特殊的存储过程,当数据库中的数据发生变化时,自动执行触发器中的操作,触发器可以用于实现数据约束、审计、自动计算等。

十五、存储过程(Stored Procedure)

存储过程是一系列预编译好的SQL语句,用于执行复杂的数据库操作,存储过程可以提高数据库性能,减少网络传输。

数据库领域涉及众多核心名词,本文从数据库、数据库管理系统、数据模型等方面对数据库名词进行了详细解析,了解这些名词对于学习和应用数据库技术具有重要意义。

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