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关系型数据库与非关系型数据库的区别
关系型数据库和非关系型数据库是两种常见的数据库类型，它们在数据存储、查询、扩展性等方面有着明显的区别，以下是一些关键的区别：
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，每个表格由行和列组成，关系型数据库通过主键、外键等关系来关联不同表格中的数据。
非关系型数据库则采用不同的数据模型，如文档模型、键值对模型、图形模型等，非关系型数据库的数据结构更加灵活，可以存储各种类型的数据。
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2、查询语言
关系型数据库使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，SQL语言具有丰富的查询功能，包括连接、分组、排序等。
非关系型数据库则使用不同的查询语言，如MongoDB的MongoDB Query Language（MQL）、Redis的Redis命令等，这些查询语言相对简单，但功能相对有限。
3、扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在一定限制，当数据量增加时，需要增加更多的硬件资源来支持数据库的运行，关系型数据库的表结构固定，难以应对业务需求的变化。
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非关系型数据库具有更高的扩展性，它们可以轻松地处理大量数据，并且可以根据实际需求灵活调整数据结构，一些非关系型数据库还支持分布式存储，可以跨多个节点进行数据存储。
4、适用场景
关系型数据库适用于数据结构稳定、业务需求明确的场景，如企业级应用、在线交易等。
非关系型数据库适用于数据结构复杂、业务需求多变、扩展性要求高的场景，如物联网、社交网络、大数据处理等。
二、关系型数据库与非关系型数据库的区别记忆口诀
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为了方便大家记忆，以下是一个关于关系型数据库和非关系型数据库区别的记忆口诀：
关系型，结构定，SQL查询，扩展难。
非关系，灵活变，多种模型，扩展宽。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，选择合适的数据库类型对于业务发展至关重要，在实际应用中，应根据业务需求、数据结构、扩展性等因素综合考虑，选择最适合自己的数据库。
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