本文目录导读：
随着科技的飞速发展，计算机视觉技术作为人工智能领域的重要组成部分，已逐渐渗透到各行各业，为人类生活带来前所未有的便利，本文将从全球趋势和中国布局两个方面，探讨计算机视觉技术发展现状。
全球趋势
1、技术创新：近年来，深度学习、神经网络等人工智能技术取得了突破性进展，为计算机视觉领域提供了强大的技术支撑，在图像识别、目标检测、人脸识别等方面，全球顶尖研究机构和企业纷纷取得了一系列突破性成果。
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2、应用拓展：计算机视觉技术已广泛应用于安防监控、智能驾驶、医疗诊断、工业自动化、智能家居等领域，随着5G、物联网等新技术的快速发展，计算机视觉技术将迎来更广阔的应用场景。
3、产业生态：全球计算机视觉产业链逐渐形成，涵盖了芯片、算法、传感器、硬件设备、应用服务等环节，众多企业和研究机构纷纷加入这一领域，共同推动计算机视觉技术发展。
4、国际合作：全球计算机视觉领域的研究和产业化进程不断加速，各国在技术创新、人才培养、产业链建设等方面加强合作，中美两国在计算机视觉领域的合作项目不断增多，有助于推动全球技术进步。
中国布局
1、政策支持：我国政府高度重视计算机视觉技术发展，出台了一系列政策措施，鼓励企业加大研发投入，推动产业升级。《新一代人工智能发展规划》明确提出，要加快计算机视觉技术的研究与应用。
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2、产学研结合：我国计算机视觉产业链已初步形成，众多高校、科研院所和企业纷纷开展产学研合作，共同推动技术创新，清华大学、北京大学等高校在计算机视觉领域取得了一系列重要成果，为企业提供了技术支持。
3、人才培养：我国政府高度重视计算机视觉人才培养，通过设立相关学科、开展国际合作等方式，培养了一批具有国际竞争力的计算机视觉人才，这些人才为我国计算机视觉产业发展提供了强大的人才支撑。
4、企业发展：我国计算机视觉企业快速发展，涌现出一批具有国际竞争力的企业，商汤科技、旷视科技、依图科技等企业在图像识别、人脸识别等领域取得了显著成绩。
5、应用场景丰富：我国计算机视觉技术已在多个领域得到广泛应用，如智能安防、智能交通、智能医疗等，随着技术的不断成熟，未来应用场景将更加丰富。
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计算机视觉技术在全球范围内取得了显著进展，我国在技术创新、产业链建设、人才培养等方面也取得了丰硕成果，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，计算机视觉技术将为人类社会带来更多便利和福祉。
标签： #计算机视觉国内外的发展现状
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