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在信息化时代，数据管理技术已经成为企业、政府和社会组织等各个领域不可或缺的重要工具，在人工管理阶段，数据管理技术仍处于起步阶段，其特点与挑战尤为突出，本文将从数据管理技术的特点、挑战以及应对策略等方面进行探讨。
人工管理阶段数据管理技术的特点
1、数据存储方式单一
在人工管理阶段，数据主要以纸质形式存储，如文件、报表等，这种存储方式使得数据检索、共享和利用存在诸多不便，随着信息技术的发展，电子文档逐渐取代纸质文件，但仍存在数据格式不统一、存储分散等问题。
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2、数据处理能力有限
人工管理阶段的数据处理主要依靠人工操作，如手工统计、筛选等，这种处理方式效率低下，容易出错，随着计算机技术的应用，数据处理能力得到显著提升，但仍存在数据质量、数据安全等方面的问题。
3、数据共享程度低
在人工管理阶段，数据共享程度较低，由于数据分散存储、格式不统一等因素，数据难以在不同部门、不同单位之间进行有效共享，这导致信息孤岛现象严重，影响了数据资源的充分利用。
4、数据安全性不足
人工管理阶段的数据安全性主要依靠物理安全措施，如文件柜、保险箱等，随着信息技术的发展，网络攻击、数据泄露等安全风险日益凸显，人工管理阶段的数据安全性面临严峻挑战。
5、数据生命周期管理困难
在人工管理阶段，数据生命周期管理主要依靠人工经验，数据从产生、存储、处理到销毁，各个环节都存在管理难题，这导致数据冗余、重复等问题，严重影响了数据资源的利用效率。
人工管理阶段数据管理技术的挑战
1、数据质量难以保证
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人工管理阶段的数据质量主要依赖于数据录入人员的责任心和业务水平，由于人为因素，数据存在错误、遗漏等问题，导致数据质量难以保证。
2、数据安全风险加大
随着信息技术的发展，网络攻击、数据泄露等安全风险日益凸显，人工管理阶段的数据安全风险加大，对数据资源造成严重威胁。
3、数据利用效率低下
人工管理阶段的数据利用效率低下，主要体现在数据检索、共享、分析等方面，这导致数据资源的价值无法得到充分发挥。
4、数据管理人才匮乏
人工管理阶段的数据管理对人才的需求较高，但我国数据管理人才相对匮乏，这制约了数据管理技术的发展和应用。
应对策略
1、加强数据质量管理
建立数据质量管理体系，提高数据录入人员的业务水平，加强数据校验和审核，确保数据质量。
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2、提高数据安全性
加强网络安全防护，建立健全数据安全管理制度，提高数据安全意识，降低数据泄露风险。
3、提升数据利用效率
优化数据存储、处理、分析等环节，提高数据检索、共享、分析等能力，充分发挥数据资源的价值。
4、培养数据管理人才
加强数据管理人才培养，提高数据管理人员的综合素质，为数据管理技术的发展提供人才保障。
人工管理阶段的数据管理技术在发展过程中面临着诸多特点与挑战，只有充分认识这些特点，积极应对挑战，才能推动数据管理技术的进步，为我国信息化建设提供有力支持。
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