本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业的重要资产，关系型数据库（RDBMS）和分布式数据库（DDBMS）作为两种常见的数据库类型，各自在数据存储、处理和查询等方面有着不同的特点和优势，本文将从差异与联系两个方面，对关系型数据库和分布式数据库进行探讨。
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关系型数据库与分布式数据库的区别
1、数据存储方式
关系型数据库采用集中式存储，所有数据都存储在单个服务器上，而分布式数据库采用分布式存储，数据分散存储在多个服务器上。
2、数据处理方式
关系型数据库通过单一服务器进行数据处理，性能受限于硬件资源，分布式数据库通过多个服务器并行处理数据，提高了数据处理能力。
3、数据一致性
关系型数据库在数据一致性方面具有较高保障，如ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，分布式数据库在分布式环境下，数据一致性保障相对较弱，需要通过一致性协议来实现。
4、数据复制与备份
关系型数据库的数据复制与备份相对简单，通常采用主从复制方式，分布式数据库的数据复制与备份较为复杂，需要考虑数据一致性、容错性等问题。
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5、扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在局限性，如性能瓶颈、数据迁移困难等，分布式数据库具有良好的扩展性，可按需添加或删除服务器。
6、数据访问
关系型数据库的数据访问相对简单，通常通过SQL语言进行查询，分布式数据库的数据访问较为复杂，需要考虑数据分布、数据一致性等问题。
关系型数据库与分布式数据库的联系
1、共同目标
关系型数据库和分布式数据库的共同目标是高效、安全地存储、处理和查询数据。
2、数据模型
关系型数据库和分布式数据库都采用关系模型，以表格形式存储数据。
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3、标准化
关系型数据库和分布式数据库都遵循SQL标准，方便数据交换和共享。
4、系统架构
关系型数据库和分布式数据库在系统架构上具有一定的相似性，如客户端-服务器架构。
5、技术融合
随着云计算、大数据等技术的发展，关系型数据库和分布式数据库在技术层面逐渐融合，如分布式关系型数据库（如Amazon Aurora、Google Spanner）。
关系型数据库和分布式数据库在数据存储、处理、查询等方面具有各自的特点和优势，在实际应用中，企业应根据自身需求选择合适的数据库类型，随着技术的不断发展，关系型数据库与分布式数据库之间的差异将逐渐缩小，融合趋势愈发明显。
标签： #关系型数据库和分布式的区别和联系
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