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随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临，大数据分析作为一项新兴技术，与数据挖掘紧密相连，共同推动着智能时代的创新与发展，本文将探讨大数据分析与数据挖掘之间的关系，分析其在我国的发展现状及未来趋势。
大数据分析与数据挖掘的关系
1、大数据分析与数据挖掘的定义
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大数据分析是指利用现代信息技术，对海量数据进行挖掘、处理、分析，从而提取有价值信息的过程，数据挖掘则是指从大量数据中提取知识、发现规律、预测趋势的技术，两者在目标、方法、应用等方面具有紧密的联系。
2、大数据分析与数据挖掘的关系
（1）大数据分析为数据挖掘提供基础，大数据时代，数据量呈爆炸式增长，为数据挖掘提供了丰富的数据资源，大数据分析技术可以有效地处理、整合海量数据，为数据挖掘提供有力支持。
（2）数据挖掘是大数据分析的核心，数据挖掘通过对海量数据的挖掘，可以发现数据背后的规律和知识，为大数据分析提供理论依据，数据挖掘技术也在不断推动大数据分析的发展。
（3）大数据分析与数据挖掘相互促进，在大数据分析过程中，数据挖掘技术不断优化，提高了数据分析的效率和准确性；而大数据分析的应用场景不断拓展，为数据挖掘提供了更广阔的发展空间。
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大数据分析与数据挖掘在我国的发展现状
1、政策支持力度加大，近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策，鼓励大数据分析与数据挖掘技术的研发和应用。
2、企业投入增加，众多企业纷纷加大在数据挖掘和大数据分析领域的投入，以提升企业竞争力。
3、人才储备逐步完善，我国大数据分析与数据挖掘人才培养体系逐步完善，为产业发展提供了有力的人才支持。
4、应用场景不断拓展，大数据分析与数据挖掘在金融、医疗、教育、物流、电商等多个领域得到广泛应用，为行业创新提供了有力支持。
大数据分析与数据挖掘的未来趋势
1、技术创新不断突破，随着人工智能、云计算等技术的快速发展，大数据分析与数据挖掘技术将更加成熟，为产业创新提供更强动力。
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2、应用领域不断拓展，大数据分析与数据挖掘将在更多领域得到应用，推动各行业转型升级。
3、跨界融合日益紧密，大数据分析与数据挖掘将与其他技术领域深度融合，产生更多创新成果。
4、产业链逐步完善，我国大数据分析与数据挖掘产业链将逐步完善，为产业发展提供有力保障。
大数据分析与数据挖掘在智能时代具有广阔的发展前景，我国应抓住这一机遇，加大政策支持力度，推动大数据分析与数据挖掘技术不断创新，为我国经济社会发展注入新动力。
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