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关系型数据库（RDBMS）
关系型数据库是一种基于关系模型的数据组织方式，它使用表格（Table）来存储数据，并通过关系（Relation）来描述数据之间的关系，关系型数据库具有以下特点：
1、结构化查询语言（SQL）：关系型数据库使用SQL进行数据查询、插入、更新和删除等操作，具有丰富的查询功能。
2、数据一致性：关系型数据库采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，确保数据的一致性和可靠性。
3、数据完整性：关系型数据库通过定义表之间的约束关系，如主键、外键、唯一性约束等，保证数据的完整性。
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4、数据安全性：关系型数据库具有完善的安全机制，如用户权限控制、访问控制等，保障数据安全。
5、扩展性：关系型数据库支持横向扩展，通过增加服务器节点来提高系统性能。
非关系型数据库（NoSQL）
非关系型数据库，即NoSQL数据库，是一种非结构化或半结构化的数据存储方式，其特点如下：
1、非结构化数据：NoSQL数据库存储非结构化数据，如JSON、XML、BSON等，支持灵活的数据模型。
2、分布式存储：NoSQL数据库支持分布式存储，可扩展性强，适用于海量数据的存储和处理。
3、高性能：NoSQL数据库采用高性能的存储引擎，如Memcached、Redis等，实现快速的数据读写。
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4、弹性伸缩：NoSQL数据库支持弹性伸缩，可根据业务需求动态调整资源。
5、开源生态：NoSQL数据库具有丰富的开源生态，如MongoDB、Cassandra、HBase等。
三、关系型数据库与非关系型数据库的类型特点与区别
1、数据模型：关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储；非关系型数据库采用非结构化或半结构化数据模型，数据存储方式灵活。
2、扩展性：关系型数据库扩展性相对较差，主要通过增加服务器节点来实现；非关系型数据库支持横向扩展和纵向扩展，可灵活调整资源。
3、性能：关系型数据库在处理复杂查询和事务处理方面具有优势；非关系型数据库在处理海量数据和实时性要求较高的场景中表现更佳。
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4、事务处理：关系型数据库支持ACID事务，确保数据一致性；非关系型数据库通常不支持ACID事务，但在一致性要求较低的场合，如读多写少的场景，表现良好。
5、生态圈：关系型数据库具有成熟的生态圈，如MySQL、Oracle等；非关系型数据库生态圈也在不断发展，如MongoDB、Cassandra等。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，适用于不同的业务场景，在实际应用中，根据业务需求、数据规模、性能要求等因素，选择合适的数据存储方案，随着技术的发展，关系型数据库和非关系型数据库之间的界限将逐渐模糊，两者将相互借鉴、融合，为用户提供更加丰富的数据存储解决方案。
标签： #关系型数据库非关系型数据库是什么类型
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