本文目录导读：
在信息化时代，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据仓库和数据库作为数据处理和存储的重要工具，它们之间既有区别，又有联系，本文将从以下几个方面深入剖析数据仓库与数据库的区别与联系。
定义与作用
1、数据库
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它主要面向应用，提供数据的查询、更新、删除等功能，数据库系统通常包括数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序三个部分。
2、数据仓库
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数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，用于支持管理决策，数据仓库的主要作用是从多个数据源中提取、转换、加载（ETL）数据，为用户提供数据分析和挖掘功能。
区别
1、数据结构
数据库中的数据结构通常为关系型，采用二维表格形式存储数据，而数据仓库中的数据结构较为复杂，包括多维数据、层次数据、文本数据等多种形式。
2、数据来源
数据库中的数据主要来源于企业内部的应用系统，如ERP、CRM等，数据仓库中的数据则来源于企业内部和外部的多个数据源，如业务系统、互联网、社交媒体等。
3、数据更新频率
数据库中的数据更新频率较高，通常实时或准实时更新，而数据仓库中的数据更新频率较低，一般为日、周、月等周期性更新。
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4、数据存储方式
数据库中的数据存储方式为集中式，所有数据存储在同一服务器上，数据仓库中的数据存储方式为分布式，数据分散存储在多个服务器上。
5、应用场景
数据库主要应用于日常业务操作，如数据查询、更新、删除等，数据仓库则应用于数据分析和挖掘，为管理层提供决策支持。
联系
1、数据来源
数据仓库中的数据来源于数据库，数据库中的数据经过ETL过程，转换为数据仓库所需的结构和格式。
2、数据共享
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数据库与数据仓库之间可以相互访问数据，数据库中的数据可以作为数据仓库的数据源，数据仓库中的数据也可以作为数据库的数据源。
3、技术支持
数据库与数据仓库在技术层面上相互支持，数据库管理系统为数据仓库提供数据存储、管理和查询等功能；数据仓库技术则为数据库提供数据分析和挖掘功能。
4、应用目标
数据库与数据仓库共同服务于企业信息化的目标，数据库为业务系统提供数据支撑，数据仓库为管理层提供决策支持。
数据仓库与数据库在定义、作用、数据结构、数据来源、数据更新频率、数据存储方式、应用场景等方面存在区别，但它们之间又相互联系，共同为企业信息化发展提供有力支持，在实际应用中，企业应根据自身需求，合理选择和运用数据库与数据仓库。
标签： #数据仓库和数据库的区别与联系有哪些
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