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关系数据模型
关系数据模型是数据库管理系统中最常用的一种数据模型，由美国IBM公司的E.F.Codd教授于1970年提出，它以二维表格的形式来表示实体以及实体之间的关系，具有结构简单、易于理解、便于实现等特点。
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1、实体：实体是现实世界中客观存在的对象，如人、物、事件等，在关系数据模型中，实体用表格中的一行来表示，称为元组。
2、属性：属性是实体的某个特征，如人的姓名、年龄、性别等，在关系数据模型中，属性用表格中的一列来表示。
3、关系：关系是实体之间的联系，如人与人之间的朋友关系、学生与课程之间的选修关系等，在关系数据模型中，关系用表格来表示，称为关系表。
4、关系表：关系表是关系数据模型的核心，它由实体和属性组成，关系表具有以下特点：
（1）每一列表示实体的一个属性，列名为属性名。
（2）每一行表示一个实体，行名为元组标识。
（3）表中不允许有重复的行，即每个实体只能对应一个元组。
（4）表中不允许有重复的列，即每个属性只能对应一个列。
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层次数据模型
层次数据模型是一种以树形结构表示实体及其关系的模型，在这种模型中，实体之间的关系是一对多的，具有自顶向下的层次结构。
1、树：树是层次数据模型的基本结构，由节点和边组成，节点表示实体，边表示实体之间的关系。
2、根节点：树的最顶层节点称为根节点，表示整个层次结构的起点。
3、叶节点：树的底层节点称为叶节点，表示层次结构的最底层实体。
4、节点层次：节点层次表示实体在层次结构中的位置，层次越高，节点越靠近根节点。
层次数据模型的主要优点是结构清晰、易于实现，但缺点是灵活性较差，不适合表示复杂的实体关系。
网状数据模型
网状数据模型是一种以网状结构表示实体及其关系的模型，在这种模型中，实体之间的关系是多对多的，具有复杂的网状结构。
1、网状结构：网状结构由节点和边组成，节点表示实体，边表示实体之间的关系。
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2、网状图：网状图是网状数据模型的基本结构，它直观地展示了实体之间的关系。
3、节点类型：网状图中的节点分为内部节点和外部节点，内部节点表示实体，外部节点表示实体之间的关系。
4、节点层次：节点层次表示实体在网状结构中的位置，层次越高，节点越靠近中心。
网状数据模型的主要优点是能够表示复杂的实体关系，但缺点是实现难度较大，且数据冗余较多。
数据库管理系统中的数据模型是数据库设计的基石，关系数据模型、层次数据模型和网状数据模型是三种常用的数据模型，它们各自具有独特的优点和缺点，适用于不同的场景，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据模型，以提高数据库系统的性能和可维护性。
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