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随着大数据时代的到来，数据已成为企业和社会发展的重要资源，在此背景下，数据治理与数据管理成为备受关注的热点话题，本文将从数据治理与数据管理的概念入手，分析两者的区别与联系，以期为广大读者提供有益的参考。
数据治理与数据管理的概念
1、数据治理
数据治理是指对数据资源进行规划、组织、实施、监控、评估和改进的一系列管理活动，它旨在确保数据的质量、安全、合规、一致性和可用性，以支持组织的业务目标和战略。
2、数据管理
数据管理是指对数据资源进行有效组织、存储、处理、分析和应用的一系列管理活动，它包括数据采集、存储、处理、分析和展示等环节，旨在满足用户对数据的需求，提高数据的价值。
数据治理与数据管理的区别
1、目标不同
数据治理的目标是确保数据的质量、安全、合规、一致性和可用性，以支持组织的业务目标和战略，而数据管理的目标则是满足用户对数据的需求，提高数据的价值。
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2、范围不同
数据治理的范围更广，涵盖了数据生命周期中的各个环节，包括数据规划、数据质量、数据安全、数据合规、数据架构、数据集成、数据仓库、数据湖等，数据管理则侧重于数据采集、存储、处理、分析和展示等环节。
3、关注点不同
数据治理关注的是数据资源的整体管理和优化，包括数据战略、数据政策、数据标准和数据流程等，数据管理则关注的是数据资源的日常管理和维护，包括数据存储、数据备份、数据恢复、数据清洗、数据分析等。
数据治理与数据管理的联系
1、目标一致
数据治理和数据管理的目标都是为了提高数据的价值，支持组织的业务目标和战略，两者在目标上具有一致性。
2、范围互补
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数据治理和数据管理在范围上具有互补性，数据治理关注数据资源的整体管理和优化，而数据管理则侧重于数据资源的日常管理和维护，两者共同构成了数据管理体系的完整框架。
3、互为支撑
数据治理和数据管理相互支撑，数据治理为数据管理提供战略指导和政策支持，确保数据管理活动的合规性和有效性；数据管理则为数据治理提供实践基础和实施保障，推动数据治理目标的实现。
数据治理与数据管理在目标、范围和关注点上存在一定的区别，但两者又相互联系、互为支撑，在实际应用中，企业应充分认识数据治理与数据管理的重要性，将两者有机结合，构建完善的数据管理体系，以实现数据价值的最大化。
标签： #数据治理与数据管理的区别与联系
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