本文目录导读:
随着大数据时代的到来,Hadoop作为一款分布式计算框架,被广泛应用于数据处理和分析领域,本文将详细讲解Hadoop伪分布式平台的搭建过程,帮助读者从入门到精通。
环境准备
1、操作系统:Linux系统(推荐使用CentOS 7)
2、JDK:Java Development Kit,版本为1.8或以上
3、Hadoop:本文以Hadoop 3.3.4版本为例
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搭建步骤
1、安装JDK
(1)下载JDK:访问Oracle官网,下载适合Linux系统的JDK安装包
(2)解压JDK:将下载的JDK安装包解压到指定目录,如/usr/local/
(3)配置环境变量:编辑/etc/profile
文件,添加以下内容:
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
(4)使环境变量生效:运行以下命令
source /etc/profile
2、安装Hadoop
(1)下载Hadoop:访问Apache Hadoop官网,下载适合Linux系统的Hadoop安装包
(2)解压Hadoop:将下载的Hadoop安装包解压到指定目录,如/usr/local/
(3)配置Hadoop环境变量:编辑/etc/profile
文件,添加以下内容:
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export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
(4)使环境变量生效:运行以下命令
source /etc/profile
3、配置Hadoop
(1)编辑/usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/core-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
(2)编辑/usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/hdfs-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>
(3)编辑/usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/mapred-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
(4)编辑/usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/yarn-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>localhost</value> </property> </configuration>
4、格式化HDFS
在终端输入以下命令,格式化HDFS:
hdfs namenode -format
5、启动Hadoop
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(1)启动NameNode:
start-dfs.sh
(2)启动ResourceManager:
start-yarn.sh
6、验证Hadoop
在浏览器中输入http://localhost:50070
,查看Hadoop的Web界面,确认NameNode和ResourceManager是否正常运行。
在终端输入以下命令,查看Hadoop的进程:
jps
输出结果应包含以下进程:
NameNode ResourceManager SecondaryNameNode NodeManager
至此,Hadoop伪分布式平台搭建完成。
本文详细介绍了Hadoop伪分布式平台的搭建过程,从环境准备到配置,再到启动和验证,通过学习本文,读者可以掌握Hadoop伪分布式平台的搭建方法,为后续的大数据学习打下坚实基础。
标签: #hadoop伪分布式平台搭建
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