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随着信息技术的飞速发展，数据仓库已成为企业信息化建设的重要环节，数据仓库作为企业数据资源的集中地，其数据是随时间不断积累和更新的，关于数据仓库随时间变化的描述，有些说法却存在误解，本文将揭示这些错误描述，帮助大家正确理解数据仓库的演变过程。
错误描述一：数据仓库的数据永不改变
有些人认为，一旦数据进入数据仓库，就永远不会再发生变化，这种说法是错误的，数据仓库中的数据虽然经过清洗、整合和转换，但仍然可能因为以下原因发生变化：
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1、数据源更新：随着业务的发展，数据源中的数据会不断更新，如订单、库存、销售数据等，数据仓库需要及时同步这些更新，以保证数据的准确性。
2、数据清洗：在数据仓库的建设过程中，可能会发现一些错误或异常数据，为了提高数据质量，需要对数据进行清洗和修正，从而影响数据仓库中的数据。
3、数据归档：为了提高数据仓库的性能，需要对旧数据进行分析和归档，在归档过程中，可能会删除或修改部分数据，导致数据仓库中的数据发生变化。
错误描述二：数据仓库的数据更新越快越好
有些人认为，数据仓库的数据更新越快越好，这样可以为决策者提供更及时的数据支持，这种说法也是错误的，数据仓库的数据更新速度应与业务需求相匹配，以下因素会影响数据更新的速度：
1、数据源更新频率：数据源更新频率越高，数据仓库的更新速度就越快，但过快的更新速度可能导致数据仓库性能下降，影响数据质量。
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2、数据量大小：数据量越大，数据更新所需的时间就越长，在保证数据质量的前提下，应根据数据量合理调整数据更新速度。
3、数据仓库性能：数据仓库的性能直接影响数据更新的速度，提高数据仓库性能，可以加快数据更新速度。
错误描述三：数据仓库的数据只增不减
有些人认为，数据仓库的数据只会增加，不会减少，这种说法也是错误的，以下原因可能导致数据仓库中的数据减少：
1、数据删除：在数据仓库的使用过程中，可能会发现一些无效或错误的数据，需要将其删除。
2、数据归档：为了提高数据仓库的性能，需要将旧数据进行分析和归档，从而减少数据仓库中的数据。
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3、数据迁移：在数据仓库的建设过程中，可能会发现一些数据与其他数据仓库重复，需要进行迁移，从而减少数据仓库中的数据。
数据仓库是随时间不断变化的，在理解数据仓库的演变过程时，要避免上述错误描述，确保对数据仓库的准确认识，才能更好地发挥数据仓库在企业发展中的作用。
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