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随着金融科技的飞速发展，金融行业的数据量呈爆炸式增长，数据治理成为金融机构提升核心竞争力、防范风险的重要手段，银保监会作为我国金融监管机构，高度重视数据治理工作，近日发布了《数据治理指引》，旨在规范金融机构数据治理行为，构建合规高效的金融信息管理体系。
明确数据治理目标
《数据治理指引》明确了数据治理的目标，即通过建立健全的数据治理体系，实现以下目标：
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1、提高数据质量：确保数据真实、准确、完整、及时，为业务决策提供有力支撑。
2、加强数据安全：防范数据泄露、篡改等风险，保障数据安全。
3、提升数据价值：挖掘数据价值，为业务创新、风险管理、客户服务等方面提供有力支持。
4、优化数据管理：规范数据管理流程，提高数据管理效率。
构建数据治理体系
《数据治理指引》从组织架构、制度建设、技术保障、数据质量控制、数据安全等方面，构建了完整的数据治理体系。
1、组织架构：设立数据治理委员会，负责统筹规划、组织协调和监督实施数据治理工作。
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2、制度建设：制定数据治理相关制度，明确数据治理责任、流程、标准等。
3、技术保障：加强数据治理技术平台建设，实现数据采集、存储、处理、分析等环节的自动化、智能化。
4、数据质量控制：建立数据质量评估体系，对数据质量进行监控和评估，确保数据质量。
5、数据安全：制定数据安全策略，加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险。
加强数据治理实施
1、严格执行数据治理制度：金融机构应按照《数据治理指引》要求，建立健全数据治理制度，确保数据治理工作有序开展。
2、强化数据质量管理：加强数据质量管理，提高数据质量，为业务决策提供有力支撑。
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3、优化数据安全防护：加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险。
4、深化数据应用：挖掘数据价值，为业务创新、风险管理、客户服务等方面提供有力支持。
5、加强数据治理培训：加强对数据治理人员的培训，提高数据治理能力。
《数据治理指引》的发布，为金融机构数据治理工作提供了明确的指导，有助于推动我国金融行业数据治理水平的提升，金融机构应积极响应，加强数据治理，为构建合规高效的金融信息管理体系贡献力量。
标签： #数据治理指引银保监会
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