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在当今信息化时代，数据仓库作为企业数据分析的重要工具，已经深入到各个行业，关于数据仓库的说法众说纷纭，其中不乏一些错误观点，本文将针对以下关于数据仓库的错误说法进行分析，帮助大家正确认识数据仓库。
错误说法一：数据仓库是实时数据源
部分人认为数据仓库是实时数据源，可以实时更新数据，数据仓库并非实时数据源，其数据来源通常是经过整合、清洗、转换后的历史数据，数据仓库的主要目的是为决策者提供全面、准确的历史数据，以便分析过去、预测未来。
1、数据仓库的数据来源通常是企业内部各个业务系统的数据，包括财务、销售、库存等，这些数据在进入数据仓库前，需要经过清洗、转换等处理，以保证数据质量。
2、数据仓库的数据更新周期并非实时，一般分为批量和实时两种，批量更新是指在一定时间间隔内（如每天、每周）将新数据加载到数据仓库中；实时更新是指实时将数据同步到数据仓库中，但实时更新需要较高的技术支持和成本投入，并非所有企业都能实现。
错误说法二：数据仓库只关注历史数据
有些人认为数据仓库只关注历史数据，忽视了实时数据的分析，数据仓库不仅关注历史数据，还兼顾实时数据的分析。
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1、历史数据分析：数据仓库通过整合、清洗、转换历史数据，为企业提供全面、准确的历史数据，帮助决策者分析过去，总结经验教训，为未来决策提供依据。
2、实时数据分析：随着大数据技术的发展，数据仓库逐渐向实时数据分析方向拓展，通过实时数据采集、处理，数据仓库可以为企业提供实时业务监控、预测分析等服务。
错误说法三：数据仓库可以替代业务系统
部分人认为数据仓库可以替代业务系统，实现企业信息化，数据仓库与业务系统是相辅相成的。
1、数据仓库为业务系统提供数据支持：业务系统在运行过程中会产生大量数据，数据仓库将这些数据进行整合、清洗、转换，为业务系统提供高质量的数据支持。
2、业务系统为数据仓库提供数据源：数据仓库的数据来源之一就是业务系统，业务系统中的数据经过清洗、转换后，才能进入数据仓库。
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错误说法四：数据仓库建设成本高
有些人认为数据仓库建设成本高，难以承受，数据仓库建设成本取决于企业规模、数据量、技术选型等因素，并非绝对高昂。
1、数据仓库建设成本主要包括硬件设备、软件平台、人力资源、数据迁移等方面，随着云计算、大数据等技术的成熟，数据仓库建设成本逐渐降低。
2、数据仓库建设并非一蹴而就，需要分阶段、分步骤进行，企业可以根据自身实际情况，逐步推进数据仓库建设。
关于数据仓库的错误说法有很多，我们需要正确认识数据仓库，避免误入歧途，只有深入了解数据仓库的本质和特点，才能充分发挥其在企业信息化建设中的作用。
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