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数据仓库概念的提出
数据仓库（Data Warehouse）这一概念最早由美国计算机科学家W.H.Inmon在1990年提出，他提出了数据仓库的核心理念，即从大量分散的数据源中提取、清洗、整合，形成具有历史性、一致性和综合性的数据集合，为企业的决策提供支持。
数据仓库概念的定义
数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、时间序列的数据集合，它支持企业的决策制定，数据仓库具有以下特点：
1、面向主题：数据仓库以企业业务为主题，将各个业务模块的数据进行整合，形成一个全面、统一的数据视图。
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2、集成：数据仓库通过数据集成技术，将来自不同来源、不同格式的数据进行整合，实现数据的统一管理。
3、非易失：数据仓库中的数据具有长期存储价值，不会因业务操作而改变。
4、时间序列：数据仓库中的数据具有时间维度，可以反映业务发展变化。
5、支持决策：数据仓库为企业决策提供数据支持，帮助企业管理者发现业务规律，优化业务流程。
数据仓库概念的发展历程
1、1990年：W.H.Inmon提出数据仓库概念，标志着数据仓库技术的诞生。
2、1991年：Ralph Kimball提出维度模型理论，为数据仓库设计提供了一种新的思路。
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3、1993年：数据仓库产品逐渐成熟，如Oracle、Sybase等公司推出数据仓库产品。
4、1996年：数据仓库技术进入快速发展阶段，各种数据仓库技术不断涌现，如数据挖掘、数据仓库集成等。
5、2000年：随着互联网的普及，数据仓库技术逐渐应用于互联网领域，如电子商务、在线广告等。
6、2010年：大数据时代来临，数据仓库技术面临新的挑战，如海量数据处理、实时数据仓库等。
7、2015年至今：数据仓库技术不断发展，云计算、物联网等新技术与数据仓库技术相结合，推动数据仓库技术的创新。
数据仓库在我国的现状
近年来，我国数据仓库技术取得了显著成果，许多企业开始关注数据仓库技术，并将其应用于企业信息化建设，以下是数据仓库在我国的一些应用现状：
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1、金融行业：金融行业对数据仓库的需求较大，如银行、证券、保险等机构通过数据仓库进行风险控制、客户分析等。
2、电信行业：电信行业利用数据仓库进行用户行为分析、市场分析等，以提升业务竞争力。
3、制造业：制造业通过数据仓库进行生产过程优化、供应链管理等，提高生产效率。
4、政府部门：政府部门利用数据仓库进行政策制定、公共服务等，提高政府管理效率。
数据仓库作为一种重要的数据管理技术，在我国得到了广泛应用，随着大数据时代的到来，数据仓库技术将继续发挥重要作用，为企业和社会创造更多价值。
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