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在当今这个大数据时代，数据已成为企业的重要资产，数据治理岗位应运而生，肩负着企业数据资源的守护与赋能的重要使命，数据治理岗位究竟是如何工作的呢？下面，我们就来深入了解这个关键岗位的职责和日常工作。
数据治理岗位的职责
1、制定数据治理策略：根据企业战略目标，制定数据治理策略，明确数据治理的范围、目标、原则和方法。
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2、设计数据架构：对企业现有数据资源进行梳理，设计合理的数据架构，确保数据的一致性、完整性和可用性。
3、规范数据标准：制定数据标准，包括数据命名、数据类型、数据格式等，确保数据在各个业务环节的准确性和一致性。
4、监管数据质量：建立数据质量监控体系，对数据质量进行实时监控，发现问题及时解决，保障数据准确性。
5、管理数据生命周期：负责数据从采集、存储、处理、分析到应用的整个生命周期管理，确保数据资源的合理利用。
6、推进数据治理项目：负责组织、协调、推进数据治理项目，确保项目按时、按质完成。
7、指导业务部门：对业务部门的数据治理工作提供指导和支持，帮助业务部门提升数据管理水平。
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8、沟通与协作：与内部各部门、外部合作伙伴保持良好沟通，协调解决数据治理过程中的问题。
数据治理岗位的日常工作
1、数据调研：了解企业业务流程、数据来源、数据存储等情况，为数据治理工作提供依据。
2、数据梳理：对现有数据进行梳理，识别数据质量问题，制定整改措施。
3、数据标准制定：根据业务需求，制定数据标准，包括数据命名、数据类型、数据格式等。
4、数据质量监控：建立数据质量监控体系，对数据质量进行实时监控，发现问题及时解决。
5、数据治理项目推进：组织、协调、推进数据治理项目，确保项目按时、按质完成。
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6、数据生命周期管理：负责数据从采集、存储、处理、分析到应用的整个生命周期管理。
7、指导业务部门：对业务部门的数据治理工作提供指导和支持，帮助业务部门提升数据管理水平。
8、沟通与协作：与内部各部门、外部合作伙伴保持良好沟通，协调解决数据治理过程中的问题。
数据治理岗位在企业中扮演着至关重要的角色，他们不仅要具备扎实的专业知识和技能，还要具备良好的沟通、协调和解决问题的能力，在数据治理岗位的共同努力下，企业能够更好地利用数据资源，提升核心竞争力，实现可持续发展。
标签： #数据治理岗位是干什么的
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