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随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益凸显，成为社会各界关注的焦点，在当前网络安全威胁日益复杂多变的情况下，传统的网络安全技术已经无法满足实际需求，研究新型的网络安全技术，提升网络安全防护能力，具有重要的现实意义，本文旨在分析网络安全技术研究现状，探讨基于大数据与人工智能的网络安全技术，并对其应用进行深入分析。
网络安全技术研究现状
1、传统网络安全技术
传统网络安全技术主要包括防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）、漏洞扫描、病毒查杀等，这些技术在一定程度上可以保障网络安全，但随着网络攻击手段的不断升级，传统技术已逐渐暴露出不足。
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2、新型网络安全技术
近年来，随着大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，网络安全技术也在不断创新，以下是一些新型网络安全技术：
（1）基于大数据的网络安全技术
大数据技术在网络安全领域的应用主要包括数据采集、分析、挖掘、可视化等，通过对海量网络数据进行分析，可以发现潜在的安全威胁，从而实现实时监测和预警。
（2）基于人工智能的网络安全技术
人工智能技术在网络安全领域的应用主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，通过这些技术，可以实现自动化识别、检测和防御网络攻击。
基于大数据与人工智能的网络安全技术
1、基于大数据的网络安全技术
（1）数据采集与存储
在网络安全领域，数据采集与存储是基础，通过部署传感器、代理、日志收集器等设备，可以实时收集网络流量、系统日志、用户行为等数据。
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（2）数据分析与挖掘
通过对海量数据的分析，可以发现异常行为、潜在威胁等信息，利用聚类分析、关联规则挖掘等技术，可以发现攻击者的攻击模式。
（3）可视化与预警
将分析结果以可视化的形式展示，便于相关人员快速了解网络安全状况，根据分析结果，实现实时预警，提高网络安全防护能力。
2、基于人工智能的网络安全技术
（1）机器学习与深度学习
通过机器学习、深度学习等技术，可以实现自动化识别、检测和防御网络攻击，利用神经网络、支持向量机等技术，对恶意代码进行分类。
（2）自然语言处理
在网络安全领域，自然语言处理技术可以用于分析网络日志、用户行为等文本数据，通过分析文本数据，可以发现潜在的安全威胁。
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三、基于大数据与人工智能的网络安全技术应用分析
1、恶意代码检测
通过大数据与人工智能技术，可以实现自动化检测恶意代码，通过对海量样本的分析，可以识别出具有相似特征的恶意代码，从而实现实时防御。
2、入侵检测与防御
利用大数据与人工智能技术，可以实现自动化检测入侵行为，通过对网络流量、系统日志等数据的分析，可以发现异常行为，并及时采取措施进行防御。
3、网络安全态势感知
通过大数据与人工智能技术，可以实时监测网络安全状况，为网络安全决策提供依据，通过对海量数据的分析，可以发现潜在的安全威胁，为网络安全防护提供有力支持。
基于大数据与人工智能的网络安全技术在网络安全领域具有广阔的应用前景，随着技术的不断进步，相信在不久的将来，这些技术将为网络安全防护提供更加有效的手段。
标签： #网络安全性技术分析毕业论文
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