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结构化存储
关系数据库采用结构化存储方式，将数据组织成二维表的形式，每一行代表一个记录，每一列代表一个字段，这种结构化存储方式使得数据具有高度的规范性和可扩展性，与传统的文件系统相比，关系数据库能够更好地保证数据的完整性和一致性。
1、数据的规范性和一致性：关系数据库通过定义表结构，对数据进行严格的约束，确保数据的完整性和一致性，通过设置主键、外键、唯一约束等，防止数据的重复和错误。
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2、数据的可扩展性：随着业务的发展，关系数据库可以轻松地添加新的字段或表，以满足不断变化的需求，这种可扩展性使得关系数据库成为企业级应用的首选。
关系模型
关系数据库采用关系模型来描述数据，关系模型是一种基于数学理论的数据库模型，它将数据表示为一系列的表，并通过关系运算来处理数据。
1、关系运算：关系数据库支持多种关系运算，如选择、投影、连接等，这些运算使得用户能够灵活地查询和操作数据。
2、数据独立性：关系模型将数据的逻辑结构和物理结构分离，使得用户可以独立地关注数据的逻辑结构，而无需关心数据的物理存储。
事务管理
关系数据库支持事务管理，确保数据的一致性和完整性，事务是一系列操作的集合，具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）四个特性。
1、原子性：事务中的所有操作要么全部执行，要么全部不执行，不会出现部分执行的情况。
2、一致性：事务执行后，数据库的状态必须从一个有效状态转移到另一个有效状态。
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3、隔离性：事务的执行互不干扰，一个事务的执行结果对其他事务是不可见的。
4、持久性：事务提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使系统出现故障也不会丢失。
并发控制
关系数据库支持多用户并发访问，并采用多种机制来保证数据的一致性和完整性，常见的并发控制机制包括：
1、乐观并发控制：在事务开始时假设不会发生冲突，只有在事务提交时才检查冲突。
2、悲观并发控制：在事务执行过程中，对数据加锁，防止其他事务修改数据。
3、多版本并发控制（MVCC）：允许多个事务同时读取数据，并通过版本号来区分数据的不同版本。
数据完整性
关系数据库通过定义约束来保证数据的完整性，常见的约束包括：
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1、主键约束：保证每条记录在表中具有唯一标识。
2、外键约束：保证表之间的关系正确。
3、唯一约束：保证某个字段的值在表中具有唯一性。
4、非空约束：保证某个字段的值不为空。
关系数据库凭借其结构化存储、关系模型、事务管理、并发控制和数据完整性等特点，成为企业级应用的首选，随着技术的不断发展，关系数据库将继续在各个领域发挥重要作用。
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