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在当今信息化时代，数据库技术已经渗透到各行各业，随着互联网的飞速发展，非关系型数据库以其高扩展性、灵活性和高性能等优势迅速崛起，成为许多企业的首选，在追求非关系型数据库的便捷与高效的同时，我们不应忽视传统关系型数据库的价值，本文将深入解析不属于非关系型数据库的存储格式，带领大家领略传统数据库的魅力。
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关系型数据库的存储格式
1、关系模型
关系型数据库以关系模型为基础，数据以表格形式存储，每个表格称为一个关系，由若干行和列组成，行代表实体，列代表实体的属性，关系模型具有以下特点：
（1）数据结构简单：关系型数据库的数据结构简单，易于理解和维护。
（2）数据完整性：关系型数据库通过约束、触发器等机制保证数据的完整性。
（3）数据一致性：关系型数据库通过事务管理保证数据的一致性。
2、SQL语言
SQL（Structured Query Language）是一种用于关系型数据库的标准查询语言，它包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。
（1）DDL：用于创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引等。
（2）DML：用于插入、查询、更新和删除数据。
（3）DCL：用于授权、撤销授权和审计数据库访问。
3、事务管理
事务管理是关系型数据库的核心功能之一，它通过以下机制保证数据的一致性、完整性和可靠性：
（1）原子性：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不做。
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（2）一致性：事务执行前后，数据库状态保持一致。
（3）隔离性：事务的执行互不干扰，避免并发操作带来的数据不一致问题。
（4）持久性：事务一旦提交，其操作结果将永久保存在数据库中。
不属于非关系型数据库的存储格式
1、层次型数据库
层次型数据库以树形结构存储数据，数据之间具有层次关系，其代表有IBM的IMS数据库，层次型数据库的特点：
（1）数据结构简单：层次型数据库的数据结构简单，易于理解。
（2）数据访问速度快：层次型数据库的数据访问速度快，适用于读多写少的场景。
（3）不支持复杂查询：层次型数据库不支持复杂查询，如多表连接。
2、网状型数据库
网状型数据库以网状结构存储数据，数据之间具有网状关系，其代表有IBM的DB2数据库，网状型数据库的特点：
（1）数据结构复杂：网状型数据库的数据结构复杂，难以理解。
（2）数据访问速度慢：网状型数据库的数据访问速度慢，适用于读少写多的场景。
（3）不支持复杂查询：网状型数据库不支持复杂查询，如多表连接。
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3、文件型数据库
文件型数据库以文件形式存储数据，数据之间没有明确的关系，其代表有Windows的注册表，文件型数据库的特点：
（1）数据结构简单：文件型数据库的数据结构简单，易于理解。
（2）数据访问速度快：文件型数据库的数据访问速度快，适用于读多写少的场景。
（3）不支持复杂查询：文件型数据库不支持复杂查询，如多表连接。
4、图数据库
图数据库以图结构存储数据，数据之间具有图状关系，其代表有Neo4j数据库，图数据库的特点：
（1）数据结构复杂：图数据库的数据结构复杂，难以理解。
（2）数据访问速度快：图数据库的数据访问速度快，适用于处理复杂关系数据。
（3）支持复杂查询：图数据库支持复杂查询，如路径查询、子图查询等。
本文从关系型数据库的存储格式入手，分析了不属于非关系型数据库的存储格式，包括层次型数据库、网状型数据库、文件型数据库和图数据库，这些传统数据库在特定场景下仍具有独特的优势，在追求非关系型数据库便捷与高效的同时，我们应充分认识并发挥传统数据库的价值。
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