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数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其核心作用在于将分散的数据进行整合、清洗、转换和分析，为企业决策提供有力支持，在数据仓库中，各个层级扮演着不同的角色，存储着不同类型的表，本文将详细解析数据仓库各层级的存储表，帮助读者了解数据仓库的架构与数据管理之道。
数据仓库各层级概述
1、数据源层
数据源层是数据仓库的基础，负责收集和存储原始数据，主要包括以下几种类型：
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（1）操作型数据库：存储企业日常业务数据，如订单、库存、销售等。
（2）外部数据源：包括政府公开数据、行业报告、第三方数据服务等。
（3）日志文件：记录系统运行过程中的各种事件，如访问日志、错误日志等。
2、数据集成层
数据集成层负责将数据源层的数据进行清洗、转换和加载，为数据仓库提供高质量的数据，主要包括以下几种类型的表：
（1）源数据表：存储从各个数据源抽取的原始数据。
（2）清洗转换表：存储经过清洗和转换后的数据。
（3）加载日志表：记录数据加载过程中的各种信息。
3、数据仓库层
数据仓库层是数据仓库的核心，存储着经过整合、分析后的数据，为企业的决策提供支持，主要包括以下几种类型的表：
（1）事实表：存储业务数据，如订单、销售、库存等。
（2）维度表：存储业务数据中的非关键属性，如时间、地区、产品等。
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（3）汇总表：存储经过汇总处理的数据，如月度、季度、年度汇总数据。
4、应用层
应用层负责将数据仓库中的数据应用于各种业务场景，主要包括以下几种类型的表：
（1）报表数据表：存储用于生成报表的数据。
（2）分析模型表：存储用于数据分析的模型和算法。
（3）决策支持表：存储用于支持企业决策的数据。
数据仓库各层级存储表解析
1、数据源层
（1）操作型数据库表：如订单表、库存表、销售表等，存储日常业务数据。
（2）外部数据源表：如政府公开数据表、行业报告表、第三方数据服务表等，存储外部数据。
（3）日志文件表：如访问日志表、错误日志表等，记录系统运行过程中的各种事件。
2、数据集成层
（1）源数据表：如源订单表、源库存表、源销售表等，存储从各个数据源抽取的原始数据。
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（2）清洗转换表：如清洗订单表、清洗库存表、清洗销售表等，存储经过清洗和转换后的数据。
（3）加载日志表：如加载订单日志表、加载库存日志表、加载销售日志表等，记录数据加载过程中的各种信息。
3、数据仓库层
（1）事实表：如订单事实表、销售事实表、库存事实表等，存储业务数据。
（2）维度表：如时间维度表、地区维度表、产品维度表等，存储业务数据中的非关键属性。
（3）汇总表：如月度销售汇总表、季度库存汇总表、年度订单汇总表等，存储经过汇总处理的数据。
4、应用层
（1）报表数据表：如订单报表数据表、销售报表数据表、库存报表数据表等，存储用于生成报表的数据。
（2）分析模型表：如用户画像分析模型表、产品生命周期分析模型表等，存储用于数据分析的模型和算法。
（3）决策支持表：如市场趋势决策支持表、产品竞争决策支持表等，存储用于支持企业决策的数据。
数据仓库各层级的存储表是数据仓库架构的重要组成部分，合理设计和管理这些表有助于提高数据仓库的性能和可维护性，通过本文的解析，相信读者对数据仓库各层级的存储表有了更深入的了解，为今后的数据仓库建设提供了一定的参考价值。
标签： #数据仓库各层都存储什么表
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