本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府及社会各界关注的焦点，数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，旨在从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持，数据挖掘课程设计旨在通过理论与实践相结合的方式，培养学生的数据分析与解决实际问题的能力，本文将从以下几个方面阐述数据挖掘课程设计的目的。
提高学生对数据挖掘基本概念和技术的理解
1、理解数据挖掘的基本概念，如数据预处理、特征选择、分类、聚类、关联规则挖掘等。
2、掌握数据挖掘的基本技术，如决策树、支持向量机、神经网络、贝叶斯网络等。
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3、了解数据挖掘在实际应用中的优势与挑战，为今后从事相关领域工作打下基础。
培养学生数据分析能力
1、培养学生运用数据挖掘技术进行数据分析的能力，包括数据清洗、数据集成、数据转换等。
2、培养学生从数据中发现规律、挖掘价值的能力，为解决实际问题提供依据。
3、培养学生运用可视化技术展示数据分析结果，提高沟通与表达能力。
提高学生解决实际问题的能力
1、通过课程设计，让学生接触实际数据，学会运用数据挖掘技术解决实际问题。
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2、培养学生团队合作精神，提高学生在团队中发挥作用的意识。
3、锻炼学生解决复杂问题的能力，为今后从事相关工作奠定基础。
培养创新意识和实践能力
1、鼓励学生在课程设计中提出创新性观点，提高学生的创新意识。
2、通过实际操作，让学生熟悉数据挖掘工具，提高实践能力。
3、培养学生自主学习能力，为今后职业生涯发展提供支持。
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培养适应社会需求的人才
1、数据挖掘课程设计紧跟时代步伐，关注行业发展趋势，培养适应社会需求的人才。
2、培养学生在数据挖掘领域的核心竞争力，提高就业竞争力。
3、为我国数据挖掘产业的发展贡献人才力量。
数据挖掘课程设计旨在通过理论与实践相结合的方式，培养学生的数据分析与解决实际问题的能力，通过本课程的学习，学生将掌握数据挖掘的基本概念、技术和应用，提高数据分析能力，培养创新意识和实践能力，为今后从事相关工作奠定基础，数据挖掘课程设计在培养适应社会需求的人才方面具有重要意义。
标签： #数据挖掘课程设计目的
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