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关系数据库
关系数据库（Relational Database）是一种以表格形式存储数据的数据库，由多个具有行和列的表组成，每个表包含一个主键，用于唯一标识表中的每一行，关系数据库遵循关系模型，具有严格的数学基础。
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1、传统关系数据库
（1）Oracle：作为全球领先的关系数据库，Oracle拥有强大的功能和优秀的性能，适用于大型企业级应用。
（2）MySQL：开源的关系数据库，广泛用于中小型企业、个人博客和互联网应用。
（3）SQL Server：微软公司开发的关系数据库，适用于Windows平台，与Windows操作系统紧密结合。
（4）PostgreSQL：开源的关系数据库，性能优异，支持多种高级功能，如存储过程、触发器等。
2、新型关系数据库
（1）NewSQL：结合关系数据库和NoSQL的优点，强调高并发、高可用性和线性可扩展性。
（2）分布式关系数据库：通过分布式架构实现高性能、高可用性和横向扩展，如CockroachDB、Google Spanner等。
非关系数据库
非关系数据库（Non-relational Database），也称为NoSQL数据库，是指不支持关系模型，以数据模型为基础的数据库，非关系数据库适用于大数据、实时应用和分布式系统。
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1、文档型数据库
（1）MongoDB：以JSON格式存储数据的文档型数据库，具有强大的灵活性和易用性。
（2）CouchDB：基于文档的数据库，支持RESTful API，易于扩展和集成。
2、键值对数据库
（1）Redis：高性能的键值对数据库，支持多种数据结构，如字符串、列表、集合等。
（2）Memcached：高性能的内存缓存系统，适用于缓存频繁访问的数据。
3、列族数据库
（1）Cassandra：基于Google Bigtable的开源分布式数据库，适用于大数据场景。
（2）HBase：Apache Hadoop生态系统中的分布式数据库，与Hadoop紧密集成。
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4、图数据库
（1）Neo4j：高性能的图数据库，适用于社交网络、推荐系统等领域。
（2）ArangoDB：支持多种数据模型（文档、键值对、图）的数据库，易于扩展和集成。
5、时间序列数据库
（1）InfluxDB：开源的时间序列数据库，适用于监控、日志分析等领域。
（2）Prometheus：基于时间序列数据的监控和警报系统，与InfluxDB紧密集成。
关系数据库和非关系数据库在数据模型、性能、适用场景等方面存在较大差异，在实际应用中，根据业务需求和系统特点选择合适的数据库类型至关重要，随着大数据、实时应用和分布式系统的兴起，非关系数据库在市场中的地位逐渐上升，未来将会有更多创新和融合的趋势。
标签： #关系数据库和非关系数据库有哪些
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