本文目录导读：
随着互联网的快速发展，大数据、云计算等新兴技术逐渐成为主流，分布式存储和分布式计算作为支撑这些技术的重要基石，得到了广泛关注，本文将从原理、应用等方面对分布式存储与分布式计算进行深入解析。
分布式存储
1、定义
分布式存储是指将数据分散存储在多个节点上，通过网络连接实现数据访问和管理的存储技术，与传统的集中式存储相比，分布式存储具有更高的可靠性、可扩展性和性能。
2、原理
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（1）数据分割：将大量数据分割成小块，以便于存储和传输。
（2）数据冗余：为了提高数据可靠性，采用数据冗余技术，如RAID（独立冗余磁盘阵列）。
（3）数据分布：将数据块存储在多个节点上，节点间通过网络进行数据交换。
（4）负载均衡：根据节点性能和负载情况，合理分配数据存储任务。
3、应用
（1）大数据存储：分布式存储能够满足大数据场景下海量数据的存储需求。
（2）云存储：分布式存储技术为云存储提供了可靠、高效的数据存储方案。
（3）CDN（内容分发网络）：通过分布式存储，实现内容的快速分发和缓存。
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分布式计算
1、定义
分布式计算是指将计算任务分配到多个节点上，通过并行处理提高计算效率的技术，与传统的串行计算相比，分布式计算具有更高的性能和可扩展性。
2、原理
（1）任务划分：将计算任务分解成多个子任务，以便于并行处理。
（2）数据划分：将数据划分成多个数据块，与任务划分相对应。
（3）任务调度：根据节点性能和负载情况，合理分配任务和数据。
（4）数据传输：节点间通过网络进行数据传输，确保数据同步。
3、应用
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（1）科学计算：分布式计算技术为高性能计算提供了强大的支持。
（2）搜索引擎：分布式计算可以提高搜索引擎的搜索效率和准确率。
（3）数据挖掘：分布式计算可以加速大数据挖掘过程，提高挖掘结果的质量。
分布式存储与分布式计算的关系
分布式存储与分布式计算相互依存、相互促进，分布式存储为分布式计算提供了数据基础，而分布式计算则为分布式存储提供了数据处理能力，两者共同构成了分布式系统的核心。
分布式存储和分布式计算作为支撑大数据、云计算等新兴技术的重要基石，具有广泛的应用前景，了解其原理和应用，有助于更好地发挥分布式系统的优势，推动相关技术的发展。
标签： #什么是分布式储存和分布式计算
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