在当今信息化时代，数据仓库已经成为企业决策的重要支撑，关于数据仓库的说法层出不穷，其中不乏一些误区，本文将针对几种常见的说法进行分析，旨在揭示哪种说法是错误的。
误区一：数据仓库就是数据库
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这个说法是错误的，虽然数据仓库和数据库都涉及到数据的存储和管理，但它们在功能、目的和应用场景上存在本质区别。
数据库主要用于存储、管理和检索数据，主要服务于日常业务操作，而数据仓库则是一个面向主题、集成的、非易失的、支持数据查询和分析的数据集合，主要服务于企业决策。
误区二：数据仓库的数据质量不重要
这个说法是错误的，数据仓库的数据质量直接影响到决策的正确性和准确性，如果数据质量低下，可能会导致错误的决策，甚至对企业造成重大损失。
数据仓库的数据质量主要体现在以下几个方面：
1、完整性：数据仓库中的数据应包含所有相关主题的完整信息，避免遗漏或重复。
2、准确性：数据仓库中的数据应真实、准确地反映企业业务实际情况。
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3、一致性：数据仓库中的数据应保持一致，避免因数据来源不同而导致矛盾。
4、时效性：数据仓库中的数据应具有时效性，能够及时反映企业业务变化。
误区三：数据仓库的数据量越大越好
这个说法是错误的，虽然数据仓库需要存储大量的数据，但并非数据量越大越好，过多的数据可能会导致以下问题：
1、存储成本增加：随着数据量的增加，存储成本也会相应提高。
2、数据处理效率降低：过多的数据会导致数据处理效率降低，影响查询速度。
3、数据分析难度加大：过多的数据可能会使数据分析变得更加复杂，难以找到有价值的信息。
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误区四：数据仓库可以替代业务系统
这个说法是错误的，数据仓库和业务系统是相辅相成的，不能相互替代。
业务系统负责日常业务操作，保证业务流程的顺畅，而数据仓库则负责存储、管理和分析数据，为决策提供支持，两者在功能上各有侧重，缺一不可。
误区五：数据仓库的建设周期很短
这个说法是错误的，数据仓库的建设是一个复杂的过程，涉及到数据采集、清洗、整合、建模等多个环节，数据仓库的建设周期相对较长。
五种说法中，错误的是“数据仓库就是数据库”、“数据仓库的数据质量不重要”、“数据仓库的数据量越大越好”、“数据仓库可以替代业务系统”和“数据仓库的建设周期很短”，了解这些误区，有助于我们更好地认识数据仓库，发挥其在企业决策中的作用。
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