本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库（Relational Database）基于关系模型，以表格形式存储数据，表格由行和列组成，每一行代表一个数据记录，每一列代表一个数据字段，关系型数据库中的数据结构清晰，便于查询和管理，常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）不依赖于固定的数据模型，具有灵活的数据结构，非关系型数据库包括键值存储、文档存储、列存储、图数据库等，非关系型数据库具有以下特点：
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（1）键值存储：以键值对形式存储数据，如Redis、Memcached等。
（2）文档存储：以文档形式存储数据，如MongoDB、CouchDB等。
（3）列存储：以列形式存储数据，如HBase、Cassandra等。
（4）图数据库：以图结构存储数据，如Neo4j、ArangoDB等。
数据一致性
1、关系型数据库
关系型数据库遵循ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，保证数据的一致性，在并发环境下，关系型数据库通过锁机制来保证数据的一致性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库不遵循ACID原则，部分数据库如MongoDB、CouchDB等支持CAP（一致性、可用性、分区容错性）原则，非关系型数据库在保证数据可用性的同时，允许一定程度的数据不一致。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库扩展性较差，随着数据量的增加，性能会逐渐下降，为了提高性能，需要采用分区、分库等技术。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库具有较好的扩展性，可以通过水平扩展（增加节点）来提高性能，部分非关系型数据库如Cassandra、HBase等支持分布式存储，可在多台服务器上存储数据。
应用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据结构稳定，关系明确的应用。
（2）需要保证数据一致性的应用。
（3）需要复杂查询、事务处理的应用。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据结构复杂，关系不明确的应用。
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（2）需要高可用性、高扩展性的应用。
（3）对性能要求较高的应用。
开发成本
1、关系型数据库
关系型数据库开发成本较高，需要投入大量的人力、物力进行数据库设计、优化、维护等工作。
2、非关系型数据库
非关系型数据库开发成本相对较低，部分非关系型数据库如MongoDB、CouchDB等具有丰富的API和丰富的文档，便于开发人员快速上手。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、数据一致性、扩展性、应用场景和开发成本等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据库类型，随着技术的发展，关系型数据库和非关系型数据库之间的界限逐渐模糊，部分关系型数据库如MySQL、PostgreSQL等开始支持NoSQL特性，非关系型数据库如MongoDB、CouchDB等也不断丰富其功能，为用户提供更多选择。
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