本文目录导读：
背景
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业的重要资产，为了提高数据质量、降低数据风险、提升数据价值，我国政府和企业纷纷开展了数据治理工作，东数据治理工作方案旨在构建高效、合规、安全的数据管理体系，为企业数字化转型提供有力支撑。
目标
1、提高数据质量：通过数据清洗、标准化、脱敏等手段，确保数据准确性、完整性、一致性。
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2、降低数据风险：建立健全数据安全管理制度，加强数据访问控制，确保数据安全。
3、提升数据价值：挖掘数据潜在价值，为业务决策提供有力支持。
4、优化数据治理流程：简化数据治理流程，提高工作效率。
组织架构
1、成立数据治理领导小组，负责统筹规划、决策和监督数据治理工作。
2、设立数据治理办公室，负责具体实施、协调和推进数据治理工作。
3、成立数据治理团队，负责数据治理项目的实施和日常运营。
实施步骤
1、数据资产盘点：全面梳理企业数据资源，明确数据资产清单。
2、数据治理体系构建：制定数据治理制度、规范、流程等，形成完整的数据治理体系。
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3、数据质量管理：开展数据清洗、标准化、脱敏等工作，提高数据质量。
4、数据安全防护：建立健全数据安全管理制度，加强数据访问控制，确保数据安全。
5、数据价值挖掘：利用大数据、人工智能等技术，挖掘数据潜在价值。
6、数据治理平台建设：开发数据治理平台，实现数据治理流程自动化、智能化。
保障措施
1、加强组织领导：明确数据治理工作的重要性，提高全员数据治理意识。
2、完善政策法规：制定相关政策和法规，为数据治理提供法律保障。
3、优化资源配置：加大数据治理投入，确保数据治理工作顺利开展。
4、强化培训：定期开展数据治理培训，提高员工数据治理能力。
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5、激励机制：设立数据治理激励机制，鼓励员工积极参与数据治理工作。
预期效果
1、数据质量显著提高，为业务决策提供可靠依据。
2、数据安全得到有效保障，降低企业数据风险。
3、数据价值得到充分挖掘，助力企业转型升级。
4、数据治理流程优化，提高工作效率。
5、培养一支专业化的数据治理团队，为数据治理工作提供持续支持。
东数据治理工作方案将为企业构建高效、合规、安全的数据管理体系，助力企业数字化转型，实现可持续发展。
标签： #east数据治理工作方案
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