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随着大数据时代的到来，数据已经成为企业的重要资产，为了更好地管理和利用这些数据，数据治理工程师应运而生，数据治理工程师属于技术岗吗？还是兼具技术性和经济性？本文将深入剖析数据治理工程师的岗位特性，帮助大家更好地理解这一职业。
数据治理工程师的岗位职责
1、技术方面
（1）制定数据治理策略：根据企业业务需求，制定数据治理策略，包括数据质量、数据安全、数据标准化等方面。
（2）数据清洗与转换：对数据进行清洗、转换、集成等操作，提高数据质量。
（3）数据建模与存储：设计数据模型，构建数据仓库，存储和管理数据。
（4）数据挖掘与分析：运用数据挖掘技术，对数据进行挖掘和分析，为企业决策提供支持。
2、经济方面
（1）降低数据成本：通过数据治理，提高数据质量，降低数据存储、处理、分析等方面的成本。
（2）提升企业竞争力：利用数据治理，挖掘数据价值，为企业创造经济效益。
（3）合规与风险管理：确保数据治理符合相关法律法规，降低企业风险。
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数据治理工程师的技术属性
1、技术背景
数据治理工程师通常具备以下技术背景：
（1）计算机科学与技术专业：掌握编程、数据库、大数据等相关技术。
（2）统计学、数学专业：具备数据分析、建模等方面的能力。
（3）信息管理与信息系统专业：了解企业信息化建设、数据管理等方面的知识。
2、技术能力
（1）编程能力：熟练掌握Python、Java等编程语言，能够编写数据清洗、转换、集成等脚本。
（2）数据库技术：熟悉MySQL、Oracle等数据库，具备数据库设计、优化、管理等方面的能力。
（3）大数据技术：掌握Hadoop、Spark等大数据技术，能够处理大规模数据。
（4）数据分析与挖掘：熟悉R、Python等数据分析工具，具备数据挖掘、建模等方面的能力。
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数据治理工程师的经济属性
1、降低数据成本
数据治理工程师通过优化数据质量、提高数据处理效率，降低企业数据存储、处理、分析等方面的成本。
2、提升企业竞争力
数据治理工程师帮助企业挖掘数据价值，为企业决策提供有力支持，提升企业竞争力。
3、合规与风险管理
数据治理工程师确保数据治理符合相关法律法规，降低企业风险。
数据治理工程师既具备技术属性，又具有经济属性，他们既是技术的守护者，又是经济的推动者，在当前大数据时代，数据治理工程师的作用日益凸显，成为企业不可或缺的人才，数据治理工程师既属于技术岗，又兼具经济性，企业应重视数据治理工程师的培养和发展，为企业创造更大的价值。
标签： #数据治理工程师属于技术岗吗
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