本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，数据库技术也日新月异，关系型数据库和分布式数据库作为两种主流的数据库技术，在各自的领域内都有着广泛的应用，本文将深入探讨关系型数据库与分布式数据库的区别与联系，旨在为读者提供一个全面、客观的认识。
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关系型数据库与分布式数据库的区别
1、数据存储方式
关系型数据库采用集中式存储，所有数据存储在一个或多个服务器上，而分布式数据库采用分布式存储，将数据分散存储在多个服务器上，以提高系统的可用性和扩展性。
2、数据一致性
关系型数据库强调数据的一致性，即保证所有数据在所有时间点都是一致的，分布式数据库在保证数据一致性的同时，更注重系统的可用性和扩展性，可能会牺牲一部分数据一致性。
3、数据访问方式
关系型数据库通过SQL语句进行数据访问，具有良好的兼容性和易用性，分布式数据库通常采用RESTful API或RPC（远程过程调用）等方式进行数据访问，对开发者的技术要求较高。
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4、系统扩展性
关系型数据库在扩展性方面相对较弱，当数据量增大时，系统性能会受到影响，分布式数据库通过分布式存储和计算，具有良好的扩展性，可以满足大规模数据处理的场景。
5、系统可靠性
关系型数据库在系统可靠性方面相对较高，因为所有数据都存储在一个或多个服务器上，分布式数据库通过多副本、数据备份等技术，提高系统的可靠性。
关系型数据库与分布式数据库的联系
1、技术融合
随着技术的发展，关系型数据库与分布式数据库在技术层面逐渐融合，分布式关系型数据库如TiDB、CockroachDB等，在保持关系型数据库特性的同时，实现了分布式存储和计算。
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2、应用场景互补
关系型数据库适用于数据一致性要求较高、规模较小的场景，如企业内部管理系统、电商平台等，分布式数据库适用于数据一致性要求相对较低、规模较大的场景，如社交网络、云计算平台等，两者在应用场景上具有互补性。
3、生态圈共享
关系型数据库与分布式数据库在生态圈上具有共享性，许多开源框架和工具，如MyBatis、Hibernate等，既可以与关系型数据库结合，也可以与分布式数据库结合，为开发者提供便利。
关系型数据库与分布式数据库在数据存储、数据一致性、数据访问、系统扩展性和系统可靠性等方面存在差异，随着技术的不断发展，两者在技术融合、应用场景互补和生态圈共享等方面展现出紧密的联系，在未来的数据库技术发展中，关系型数据库与分布式数据库将相互借鉴、融合，为用户提供更加高效、可靠的数据库解决方案。
标签： #关系型数据库和分布式的区别与联系
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