本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，银行业金融机构在业务创新、风险管理等方面对数据的依赖程度日益加深，数据治理成为银行业金融机构面临的一大挑战，为规范银行业金融机构数据治理行为，提高数据质量，保障金融安全，中国人民银行等十部委联合发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将对《指引》进行解读，以帮助银行业金融机构更好地理解和执行。
《指引》的背景和意义
1、背景
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近年来，我国银行业金融机构在数据治理方面存在诸多问题，如数据质量不高、数据安全风险较大、数据应用效果不理想等，这些问题严重制约了银行业金融机构的发展，影响了金融市场的稳定，为解决这些问题，中国人民银行等十部委联合发布《指引》，旨在指导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，保障金融安全。
2、意义
（1）规范数据治理行为，提高数据质量，通过明确数据治理的原则、目标和要求，引导银行业金融机构建立健全数据治理体系，提高数据质量，为业务创新和风险管理提供有力支持。
（2）降低数据安全风险，保障金融安全，通过强化数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险，保障金融市场的稳定运行。
（3）促进数据应用，提升金融服务水平，通过推动数据资源的整合和共享，提高数据应用效率，为银行业金融机构创新业务、提升服务水平提供有力支撑。
1、数据治理原则
《指引》明确了数据治理的五项原则，即：
（1）依法合规原则，银行业金融机构应严格遵守国家法律法规，确保数据治理行为合法合规。
（2）安全可靠原则，银行业金融机构应加强数据安全防护，确保数据安全、可靠。
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（3）质量优先原则，银行业金融机构应注重数据质量，确保数据真实、准确、完整。
（4）共享开放原则，银行业金融机构应积极参与数据共享，推动数据资源整合，实现数据价值最大化。
（5）持续改进原则，银行业金融机构应不断完善数据治理体系，持续提高数据治理水平。
2、数据治理目标
《指引》明确了数据治理的三个目标，即：
（1）提高数据质量，通过加强数据治理，提高数据质量，为业务创新和风险管理提供有力支持。
（2）降低数据安全风险，通过强化数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险，保障金融市场的稳定运行。
（3）提升金融服务水平，通过推动数据资源的整合和共享，提高数据应用效率，为银行业金融机构创新业务、提升服务水平提供有力支撑。
3、数据治理体系
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《指引》提出了数据治理体系的五个方面，即：
（1）组织架构，明确数据治理的组织架构，包括数据治理委员会、数据管理部门等。
（2）制度建设，建立健全数据治理制度，包括数据质量管理制度、数据安全管理制度等。
（3）技术保障，加强数据治理技术保障，包括数据质量管理工具、数据安全防护技术等。
（4）人才培养，加强数据治理人才培养，提高数据治理人员素质。
（5）监督评估，建立健全数据治理监督评估机制，确保数据治理工作落到实处。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布，为银行业金融机构数据治理提供了明确的方向和指导，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》要求，加强数据治理，提高数据质量，降低数据安全风险，为我国金融市场的稳定发展贡献力量。
标签： #《银行业金融机构数据治理指引》
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