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随着金融科技的飞速发展，大数据、云计算、人工智能等新兴技术不断应用于银行业务，数据已成为银行的核心资产，为加强银行数据治理，提高数据质量和安全性，推动数据资产价值最大化，现提出以下指导意见。
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总体要求
（一）指导思想
以新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大精神，紧紧围绕新时代我国社会主要矛盾，以数据资产管理为核心，深化数据治理体系建设，提高数据质量和安全性，赋能金融创新，为银行高质量发展提供有力支撑。
（二）基本原则
1、全面性：覆盖银行数据全生命周期，包括数据采集、存储、处理、应用、共享等环节。
2、实用性：紧密结合银行实际业务需求，确保数据治理措施可操作、可落地。
3、安全性：确保数据安全，防范数据泄露、篡改等风险。
4、开放性：鼓励技术创新，推动数据共享，促进金融行业协同发展。
5、持续性：建立长效机制，不断完善数据治理体系。
主要任务
（一）加强数据治理组织架构建设
1、成立数据治理领导小组，负责统筹规划、组织协调、监督考核数据治理工作。
2、建立数据治理委员会，负责制定数据治理政策、标准、规范，指导各部门开展数据治理工作。
3、明确各部门数据治理职责，确保数据治理工作落实到位。
（二）完善数据治理制度体系
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1、制定数据治理政策，明确数据治理目标、原则、范围、责任等。
2、制定数据治理标准，规范数据采集、存储、处理、应用、共享等环节。
3、制定数据治理规范，确保数据质量、安全、合规。
（三）提升数据质量管理水平
1、建立数据质量管理体系，明确数据质量目标、指标、责任等。
2、加强数据质量监控，及时发现和解决数据质量问题。
3、完善数据质量评估机制，定期对数据质量进行评估。
（四）加强数据安全防护
1、建立数据安全管理制度，明确数据安全责任、措施等。
2、加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险。
3、定期开展数据安全检查，确保数据安全。
（五）推动数据资产价值最大化
1、建立数据资产目录，明确数据资产分类、价值、应用等。
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2、加强数据资产管理，提高数据资产利用率。
3、推动数据共享，促进金融行业协同发展。
保障措施
（一）加强组织领导
各级银行要高度重视数据治理工作，将其纳入重要议事日程，确保数据治理工作顺利开展。
（二）加大政策支持
鼓励银行在数据治理方面开展创新，对取得显著成效的银行给予政策支持。
（三）强化培训宣传
加强对银行数据治理人员的培训，提高数据治理意识和能力，加大数据治理宣传力度，营造良好的数据治理氛围。
（四）完善考核评价
将数据治理工作纳入银行绩效考核体系，对数据治理工作成效进行考核评价。
新时代银行数据治理体系建设是一项长期、艰巨的任务，各级银行要按照本指导意见，加强组织领导，完善制度体系，提升数据质量，加强数据安全防护，推动数据资产价值最大化，为银行高质量发展提供有力支撑。
标签： #银行数据治理指导意见
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