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关系型数据库与非关系型数据库区别表格
| 项目 | 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
| 数据模型 | 基于关系模型的表格结构，使用SQL语言进行数据操作 | 非表格结构，如文档、键值对、图形等，操作方式多样 |
| 扩展性 | 扩展性相对较差，需要修改表结构，增加存储空间 | 扩展性较好，无需修改表结构，可横向扩展存储空间 |
| 数据一致性 | 数据一致性较高，支持ACID事务 | 数据一致性相对较低，多用于读多写场景，可支持BASE事务 |
| 性能 | 性能相对较好，适合处理大量数据查询操作 | 性能较高，适合处理大量数据写入操作，特别是对非结构化数据 |
| 事务支持 | 支持ACID事务，确保数据的一致性、隔离性、持久性和原子性 | 部分非关系型数据库支持ACID事务，多用于读多写场景，可支持BASE事务 |
| 适用场景 | 适合处理结构化数据，如企业级应用、在线交易等 | 适合处理非结构化数据，如物联网、大数据、社交媒体等 |
| 开源与商业 | 开源数据库较多，如MySQL、PostgreSQL等；商业数据库较少，如Oracle、SQL Server等 | 开源数据库较多，如MongoDB、Cassandra等；商业数据库较少，如Redis、Amazon DynamoDB等 |
详细解析
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，以表格形式存储数据，使用SQL语言进行数据操作，而非关系型数据库则采用非表格结构，如文档、键值对、图形等，操作方式多样。
2、扩展性
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关系型数据库在扩展性方面相对较差，需要修改表结构，增加存储空间，而非关系型数据库在扩展性方面较好，无需修改表结构，可横向扩展存储空间。
3、数据一致性
关系型数据库在数据一致性方面较高，支持ACID事务，确保数据的一致性、隔离性、持久性和原子性，而非关系型数据库在数据一致性方面相对较低，多用于读多写场景，可支持BASE事务。
4、性能
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关系型数据库在处理大量数据查询操作时性能相对较好，而非关系型数据库在处理大量数据写入操作时性能较高，特别是对非结构化数据。
5、事务支持
关系型数据库支持ACID事务，确保数据的一致性、隔离性、持久性和原子性，部分非关系型数据库支持ACID事务，多用于读多写场景，可支持BASE事务。
6、适用场景
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关系型数据库适合处理结构化数据，如企业级应用、在线交易等，而非关系型数据库适合处理非结构化数据，如物联网、大数据、社交媒体等。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、性能、事务支持和适用场景等方面存在较大差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型。
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