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什么是非关系型数据库
非关系型数据库，顾名思义，与传统的基于关系型数据库（如MySQL、Oracle等）不同，它不依赖于固定的表结构，而是采用无模式（Schema-less）的设计，以灵活的数据模型存储数据，非关系型数据库具有以下特点：
1、扩展性强：非关系型数据库可以轻松地扩展存储容量和性能，以满足日益增长的数据需求。
2、高可用性：非关系型数据库支持分布式部署，可实现数据的高可用性和负载均衡。
3、易于集成：非关系型数据库与各种编程语言和开发框架兼容，便于集成到现有系统中。
4、数据模型灵活：非关系型数据库支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图形等，可满足不同业务场景的需求。
非关系型数据库分类
1、键值对存储（Key-Value Store）
键值对存储是最简单的非关系型数据库类型，数据以键值对的形式存储，如Redis、Memcached等。
2、文档存储（Document Store）
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文档存储以文档为单位存储数据，文档通常采用JSON或XML格式，如MongoDB、CouchDB等。
3、列族存储（Column Store）
列族存储以列族为单位存储数据，适用于大数据场景，如HBase、Cassandra等。
4、图形数据库（Graph Database）
图形数据库以图结构存储数据，适用于处理复杂的关系，如Neo4j、OrientDB等。
5、对象数据库（Object Database）
对象数据库以对象为单位存储数据，适用于面向对象编程，如ObjectDB、db4o等。
非关系型数据库实例剖析
1、Redis
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Redis是一款高性能的键值对存储数据库，常用于缓存、会话管理、排行榜等功能，以下是一个Redis的简单实例：
连接Redis redis-cli 设置键值 set key value 获取键值 get key
2、MongoDB
MongoDB是一款流行的文档存储数据库，适用于大数据场景，以下是一个MongoDB的简单实例：
连接MongoDB
mongo
创建数据库
use mydb
创建集合
db.createCollection("mycollection")
插入文档
db.mycollection.insert({"name": "张三", "age": 25})
查询文档
db.mycollection.find({"name": "张三"})3、HBase
HBase是一款基于Hadoop的列族存储数据库，适用于大数据场景，以下是一个HBase的简单实例：
启动HBase start-hbase.sh 启动HBase Shell hbase shell 创建表 create 'mytable','cf' 插入数据 put 'mytable','rowkey1','cf:col1','value1' 查询数据 get 'mytable','rowkey1','cf:col1'
非关系型数据库凭借其独特的优势，在近年来得到了广泛应用，随着大数据时代的到来，非关系型数据库将在更多领域发挥重要作用，了解非关系型数据库的原理和应用，有助于我们更好地应对复杂的数据存储和查询需求。
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