本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家、企业和社会的重要资产，数据安全治理和数据治理作为保障数据资产安全与合规的关键环节，日益受到广泛关注，本文旨在探讨数据安全治理与数据治理之间的关系，分析二者相互交织、协同发展的特点，为我国数据治理体系建设提供理论支持。
数据安全治理与数据治理的定义及内涵
1、数据安全治理
数据安全治理是指通过制定、实施和监督数据安全政策和措施，确保数据资产在生命周期内得到有效保护，防范数据泄露、篡改、损坏等风险，保障国家、企业和社会的数据安全。
2、数据治理
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数据治理是指通过建立和完善数据管理体系，对数据资产进行全生命周期管理，确保数据质量、合规性、可用性和安全性，提高数据价值，为业务决策提供有力支持。
数据安全治理与数据治理的关系
1、相互交织
（1）目标一致：数据安全治理和数据治理都旨在保障数据资产的安全与合规，确保数据在生命周期内得到有效保护。
融合：数据安全治理是数据治理的重要组成部分，二者在内容上相互融合，如数据安全策略、数据安全风险控制等。
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（3）实施过程相互依托：数据安全治理和数据治理在实施过程中相互依托，如数据安全治理需要数据治理提供数据质量、合规性等方面的支持，而数据治理需要数据安全治理保障数据资产的安全。
2、协同发展
（1）数据安全治理推动数据治理：数据安全治理要求企业建立健全数据管理体系，提高数据质量、合规性等，从而推动数据治理的完善。
（2）数据治理促进数据安全治理：数据治理过程中，通过对数据资产的全生命周期管理，提高数据安全防护能力，为数据安全治理提供有力保障。
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（3）共同应对数据安全挑战：面对日益复杂的数据安全形势，数据安全治理与数据治理需要协同发展，共同应对数据安全挑战。
数据安全治理与数据治理相互交织、协同发展，共同构建了我国数据治理体系，在新时代背景下，应加强数据安全治理与数据治理的融合，提高数据资产的安全性和合规性，为我国数字经济的发展提供有力保障。
标签： #数据安全治理与数据治理关系
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