本文目录导读：
随着我国政务信息化建设的深入推进，政务数据在政府决策、公共服务、社会治理等方面发挥着越来越重要的作用，当前政务数据存在一定程度的准确性、时效性问题，严重制约了政务数据价值的发挥，为此，国家大力推进提高政务数据的科学性、准确性、时效性，以期实现政务数据的高质量发展，本文将从以下几个方面探讨提高政务数据科学性、准确性、时效性的推进策略。
加强数据采集和清洗
1、规范数据采集流程，明确数据采集的标准、范围、时限等要求，确保数据来源的合法性、合规性，加强对数据采集人员的培训，提高其业务素质和数据采集能力。
2、完善数据清洗机制，建立健全数据清洗规则，对采集到的数据进行筛选、校验、去重、合并等操作，提高数据质量。
3、推进数据共享，打破部门间数据壁垒，实现数据资源整合，为数据应用提供丰富、全面的数据支持。
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强化数据治理
1、建立数据治理体系，明确数据治理的组织架构、职责分工、管理制度等，确保数据治理工作的有序开展。
2、完善数据标准体系，制定数据标准，统一数据格式、编码、命名等，提高数据的一致性和可比性。
3、加强数据质量控制，建立健全数据质量评估体系，对数据质量进行动态监控，确保数据准确性。
提升数据处理能力
1、加强数据处理技术研发，鼓励企业、高校、科研机构等开展数据处理技术研究，提高数据处理效率。
2、推广大数据技术，运用大数据技术对政务数据进行深度挖掘，为政府决策提供有力支持。
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3、提高数据可视化水平，通过数据可视化手段，将复杂的数据转化为直观、易懂的图表，便于领导和公众理解。
加强数据安全保障
1、建立数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全培训，提高数据安全意识。
2、完善数据安全防护措施，加强数据加密、访问控制、审计等安全防护措施，确保数据安全。
3、加强数据安全监管，建立健全数据安全监管体系，对数据安全事件进行及时查处。
培养数据人才队伍
1、加强数据人才培养，通过设立数据专业、开展数据技能培训等方式，培养一批具备数据科学、技术、管理等多方面能力的人才。
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2、引进数据人才，加大数据人才引进力度，吸引国内外优秀数据人才为我国政务数据发展贡献力量。
3、建立数据人才激励机制，完善数据人才评价体系，激发数据人才的创新活力。
提高政务数据的科学性、准确性、时效性是一项系统工程，需要政府、企业、高校、科研机构等多方共同努力，通过加强数据采集和清洗、强化数据治理、提升数据处理能力、加强数据安全保障、培养数据人才队伍等措施，我国政务数据质量将得到显著提升，为政府决策、公共服务、社会治理等方面提供有力支持。
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