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在信息化时代，数据已成为高校发展的重要战略资源，高校数据治理作为高校信息化建设的重要组成部分，对于提升高校核心竞争力、促进教育现代化具有重要意义，本文将从高校数据治理的目的和意义两个方面进行深度剖析。
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高校数据治理的目的
1、提升数据质量
高校数据治理旨在通过对数据的采集、存储、处理、分析、共享等环节进行规范化、标准化、系统化管理，确保数据质量，高质量的数据是高校科学决策、教学科研、管理服务的基础，有助于提高教育教学水平和管理效率。
2、保障数据安全
随着高校信息化程度的不断提高，数据安全成为高校数据治理的重要目标，通过数据治理，可以有效防范数据泄露、篡改、丢失等风险，确保数据安全，为高校师生提供安全、可靠的数据服务。
3、促进数据共享
高校数据治理旨在打破数据孤岛，实现数据资源的互联互通，通过数据治理，促进校内各部门、各院系之间的数据共享，提高数据利用率，为教育教学、科研创新、管理决策提供有力支撑。
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4、推动教育现代化
高校数据治理有助于实现教育信息化，推动教育现代化，通过对数据的深度挖掘和分析，为高校教育教学改革、人才培养模式创新提供有力支持，助力高校实现高质量发展。
高校数据治理的意义
1、提升教育教学质量
高校数据治理有助于提高教育教学质量，通过对学生学习数据、教学质量数据、师资队伍数据等进行分析，为教育教学改革提供有力依据，优化课程设置、教学方法和评价体系，提高教育教学质量。
2、促进科研创新
高校数据治理有助于促进科研创新，通过对科研数据、科研项目数据、科研成果数据等进行分析，为科研团队提供科研方向、科研资源、科研合作等方面的支持，提高科研创新能力。
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3、优化管理决策
高校数据治理有助于优化管理决策，通过对高校各项管理数据进行综合分析，为管理者提供科学、准确、全面的数据支持，提高管理决策的科学性和有效性。
4、提升高校核心竞争力
高校数据治理有助于提升高校核心竞争力，通过数据治理，高校可以更好地了解自身优势与不足，优化资源配置，提高教育教学质量、科研创新能力和社会服务水平，从而在激烈的教育竞争中脱颖而出。
高校数据治理是高校信息化建设的重要组成部分，对于提升高校核心竞争力、促进教育现代化具有重要意义，高校应高度重视数据治理工作，不断完善数据治理体系，充分发挥数据在教育教学、科研创新、管理决策等方面的作用，助力高校实现高质量发展。
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