本文目录导读：
概述
随着信息技术的飞速发展，数据库技术也在不断演进，关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）作为数据库技术的两大分支，各自拥有独特的优势和应用场景，本文将从多个方面全面解析关系型数据库与非关系型数据库的区别与特点。
数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库采用关系模型，以表格形式组织数据，每个表格由行和列组成，行代表数据记录，列代表字段，关系型数据库通过外键、索引等技术实现数据之间的关联。
2、非关系型数据库
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非关系型数据库采用非关系模型，如键值对、文档、列族、图等，数据存储方式灵活，无需预先定义数据结构，便于扩展。
性能
1、关系型数据库
关系型数据库在处理复杂查询、事务处理等方面具有优势，但其扩展性较差，当数据量增大时，性能可能受到影响。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在处理海量数据、分布式存储等方面具有优势，其扩展性较好，可支持水平扩展。
适用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）需要复杂查询、事务处理的业务系统；
（2）数据结构相对固定，变化不大的业务系统；
（3）需要高可用性、数据一致性的业务系统。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据结构复杂，变化频繁的业务系统；
（2）需要处理海量数据、分布式存储的业务系统；
（3）对扩展性要求较高的业务系统。
数据一致性
1、关系型数据库
关系型数据库强调数据一致性，通过事务机制保证数据的一致性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库对数据一致性的要求相对较低，可接受一定程度的数据不一致。
分布式能力
1、关系型数据库
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关系型数据库的分布式能力较弱，一般需要通过数据库集群来实现。
2、非关系型数据库
非关系型数据库具有较好的分布式能力，支持分布式存储和计算。
开发难度
1、关系型数据库
关系型数据库的开发难度相对较高，需要掌握SQL语言和数据库设计原则。
2、非关系型数据库
非关系型数据库的开发难度相对较低，可使用多种编程语言进行开发。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、性能、适用场景、数据一致性、分布式能力、开发难度等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据库类型，以充分发挥其优势，随着技术的不断发展，两种数据库之间的界限将逐渐模糊，未来将呈现出更多融合的趋势。
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