本文目录导读：
定义与架构
分布式存储（Distributed Storage）：
分布式存储是一种基于分布式架构的存储技术，通过将数据分散存储在多个节点上，提高数据的可用性、可靠性和扩展性，在分布式存储系统中，数据被分割成多个块，每个块存储在不同的节点上，节点之间通过网络进行通信，共同完成数据的存储、读取和备份等操作。
超融合存储（Hyper-Converged Storage）：
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超融合存储是一种将计算、存储和网络资源融合在一起的存储解决方案，在超融合存储系统中，计算、存储和网络功能集成在一个统一的平台上，通过虚拟化技术实现资源的灵活分配和管理，超融合存储系统通常采用分布式架构，具有高可用性、易扩展性和高性能等特点。
数据分布与存储方式
分布式存储：
在分布式存储中，数据被分割成多个块，每个块存储在不同的节点上，数据分布策略主要包括均匀分布、轮询分布和一致性哈希等，分布式存储系统通过冗余机制保证数据的可靠性，如数据副本、数据复制和容错等。
超融合存储：
在超融合存储中，数据以虚拟化形式存储在统一的存储池中，数据分布方式主要包括均匀分布和负载均衡等，超融合存储系统通过虚拟化技术实现数据块的灵活分配，提高存储资源的利用率。
系统扩展与性能
分布式存储：
分布式存储系统具有高扩展性，可以通过增加节点来扩展存储容量和性能，随着节点数量的增加，系统复杂度也会提高，对管理人员的技能要求较高。
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超融合存储：
超融合存储系统具有较好的扩展性，可以通过增加虚拟化节点来扩展计算和存储资源，超融合存储系统通常采用模块化设计，便于管理人员的操作和维护。
可靠性保障
分布式存储：
分布式存储系统通过数据冗余、数据复制和容错等技术提高数据的可靠性，在单个节点或网络出现故障时，系统可以自动切换到其他节点，保证数据的可用性。
超融合存储：
超融合存储系统通过冗余机制和虚拟化技术提高数据的可靠性，在单个节点或网络出现故障时，系统可以自动切换到其他节点，保证数据的可用性。
应用场景
分布式存储：
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分布式存储适用于大规模、高并发、高可用性的场景，如云存储、大数据处理、高性能计算等。
超融合存储：
超融合存储适用于企业数据中心、虚拟化环境、云计算等场景，尤其适用于中小型企业。
分布式存储和超融合存储在架构、数据分布、系统扩展、可靠性保障和应用场景等方面存在一定的区别，选择合适的存储技术需要根据实际需求、预算和资源等因素进行综合考虑，在实际应用中，分布式存储和超融合存储可以相互补充，为企业提供更加灵活、高效和可靠的存储解决方案。
标签： #分布式和超融合有啥区别
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