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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会的重要战略资源，我国《数据安全法》于2021年9月1日正式实施，旨在加强数据安全保护，规范数据处理活动，本文将根据《数据安全法》的规定，对数据处理活动的类型进行梳理和分析。
数据处理活动的定义
《数据安全法》第二条规定：“数据处理，是指对数据进行的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等活动。”由此可见，数据处理活动涵盖了数据生命周期的各个环节。
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数据处理活动的类型
1、数据收集
数据收集是数据处理活动的起点，主要包括以下类型：
（1）主动收集：通过问卷调查、访谈、实验等方式主动获取数据。
（2）被动收集：通过互联网、物联网等途径被动获取数据。
（3）交易收集：通过数据交易市场购买他人数据。
2、数据存储
数据存储是指将收集到的数据保存在一定介质上，以便后续使用，主要类型包括：
（1）本地存储：将数据保存在本地服务器、存储设备等。
（2）云存储：将数据保存在云服务平台上。
（3）分布式存储：将数据分散存储在多个节点上。
3、数据使用
数据使用是指对数据进行加工、分析、挖掘等操作，以实现特定目的，主要类型包括：
（1）数据分析：通过对数据进行统计、描述、预测等分析，挖掘数据价值。
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（2）数据挖掘：从大量数据中提取有价值的信息和知识。
（3）数据应用：将数据应用于实际业务场景，如金融风控、精准营销等。
4、数据加工
数据加工是指对原始数据进行清洗、转换、集成等操作，以提高数据质量和可用性，主要类型包括：
（1）数据清洗：去除数据中的错误、异常、重复等。
（2）数据转换：将数据格式、类型等进行转换。
（3）数据集成：将多个数据源中的数据进行整合。
5、数据传输
数据传输是指将数据从一个地点或系统传输到另一个地点或系统，主要类型包括：
（1）网络传输：通过互联网、局域网等网络环境进行数据传输。
（2）移动传输：通过移动通信网络进行数据传输。
（3）物理传输：通过磁盘、光盘等物理介质进行数据传输。
6、数据提供
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数据提供是指将数据提供给他人使用，主要类型包括：
（1）内部提供：将数据提供给公司内部其他部门或团队。
（2）外部提供：将数据提供给合作伙伴、客户等外部主体。
（3）公开提供：将数据公开发布，供公众查询和使用。
7、数据公开
数据公开是指将数据以公开方式向社会公众提供，主要类型包括：
（1）政府公开：政府公开数据，如统计数据、公共资源信息等。
（2）企业公开：企业公开数据，如产品信息、财务数据等。
（3）个人公开：个人公开数据，如个人简历、研究成果等。
《数据安全法》对数据处理活动进行了全面规定，明确了数据处理活动的类型，了解数据处理活动的类型，有助于我们更好地遵守法律法规，加强数据安全保护，在实际操作中，应严格按照法律法规要求，规范数据处理活动，确保数据安全。
标签： #数据安全法所定义的数据处理活动有哪些
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