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关系型数据库概述
关系型数据库（Relational Database）是一种以表格形式组织数据、通过SQL（Structured Query Language）进行数据查询的数据库管理系统，自1970年代以来，关系型数据库在商业、金融、医疗等多个领域得到了广泛应用，关系型数据库的核心思想是将数据存储在二维表中，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
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1、关系型数据库的特点
（1）数据结构清晰：关系型数据库采用表格形式存储数据，便于理解和维护。
（2）数据一致性：通过SQL语句进行数据查询和操作，保证了数据的一致性。
（3）易于扩展：可以通过增加新的表或字段来扩展数据库的功能。
（4）事务处理：支持事务处理，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
2、常见的关系型数据库
（1）MySQL：开源的关系型数据库，广泛应用于各种中小型应用。
（2）Oracle：商业化的关系型数据库，具有强大的功能和稳定性。
（3）SQL Server：微软公司开发的关系型数据库，与Windows操作系统紧密集成。
（4）PostgreSQL：开源的关系型数据库，具有丰富的功能和较高的性能。
非关系型数据库概述
非关系型数据库（Non-relational Database），又称NoSQL数据库，与关系型数据库相比，它不再依赖于固定的表格结构，允许以多种形式存储数据，非关系型数据库在处理大数据、高并发、分布式存储等方面具有显著优势。
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1、非关系型数据库的特点
（1）灵活性：支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等。
（2）高可用性：分布式存储，易于扩展。
（3）高性能：支持高并发读写操作。
（4）易于开发：简化了数据模型，降低了开发难度。
2、常见的非关系型数据库
（1）MongoDB：基于文档的NoSQL数据库，具有良好的扩展性和易用性。
（2）Redis：基于键值对的NoSQL数据库，具有高性能和丰富的数据结构。
（3）Cassandra：基于列族的NoSQL数据库，具有高可用性和分布式存储能力。
（4）Neo4j：基于图的NoSQL数据库，适用于处理复杂关系型数据。
关系型数据库与非关系型数据库的原理对比
1、数据模型
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关系型数据库采用表格形式存储数据，每个表由行和列组成，而非关系型数据库则采用多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，更灵活地存储数据。
2、数据一致性
关系型数据库通过SQL语句进行数据查询和操作，保证了数据的一致性，而非关系型数据库则相对灵活，数据一致性由应用层负责。
3、扩展性
关系型数据库的扩展性有限，主要通过增加硬件资源或使用分库分表技术来提高性能，而非关系型数据库具有较好的扩展性，易于通过分布式存储实现横向扩展。
4、事务处理
关系型数据库支持事务处理，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，而非关系型数据库则不保证事务处理，适用于读多写少的场景。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，适用于不同的应用场景，在选择数据库时，需要根据实际需求、性能要求、数据模型等因素进行综合考虑，随着大数据时代的到来，非关系型数据库在处理海量数据、高并发场景等方面展现出强大的优势，逐渐成为数据库领域的新宠。
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