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随着我国数字化转型的不断深入，数据已成为国家重要的战略资源，为规范数据资产管理，提高数据资源利用效率，我国制定了《数据资产管理国家标准》（以下简称“标准”），该标准旨在构建数据资产价值体系，推动数据资源在全社会的共享、开放和高效利用，为我国数字化发展提供有力支撑。
数据资产管理国家标准概述
《数据资产管理国家标准》是我国首个针对数据资产管理的国家标准，于2020年12月1日正式实施，该标准规定了数据资产管理的范围、原则、要求、流程和保障措施等内容，为数据资产管理提供了全面、系统的指导。
1、范围
《数据资产管理国家标准》适用于各级政府部门、企事业单位、社会组织等各类数据资产拥有者，涵盖了数据资产的定义、分类、评估、存储、处理、共享、开放、安全等方面。
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2、原则
（1）统一规划、分级管理：数据资产管理应遵循统一规划、分级管理原则，确保数据资源的合理配置和高效利用。
（2）开放共享、安全可控：数据资产管理应遵循开放共享、安全可控原则，推动数据资源在全社会的共享、开放和高效利用。
（3）依法依规、保障权益：数据资产管理应遵循依法依规、保障权益原则，确保数据资源的合法合规使用。
3、要求
（1）数据资产分类：将数据资产分为基础数据、业务数据、公共数据等类别，明确各类数据资产的管理要求和流程。
（2）数据资产评估：建立数据资产评估体系，对数据资产的价值、风险、合规性等进行综合评估。
（3）数据资产存储：采用符合国家标准的数据存储技术，确保数据资产的安全、可靠、高效存储。
（4）数据资产处理：遵循数据生命周期管理原则，对数据资产进行采集、存储、加工、分析和应用等处理。
（5）数据资产共享：建立健全数据共享机制，推动数据资源在全社会的共享、开放和高效利用。
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（6）数据资产开放：鼓励数据资源开放，促进数据创新和产业发展。
4、流程
（1）数据资产梳理：对数据资产进行全面梳理，明确数据资产的范围、类别、属性等信息。
（2）数据资产评估：对数据资产进行评估，确定数据资产的价值、风险、合规性等。
（3）数据资产存储：采用符合国家标准的数据存储技术，确保数据资产的安全、可靠、高效存储。
（4）数据资产处理：遵循数据生命周期管理原则，对数据资产进行采集、存储、加工、分析和应用等处理。
（5）数据资产共享：建立健全数据共享机制，推动数据资源在全社会的共享、开放和高效利用。
（6）数据资产开放：鼓励数据资源开放，促进数据创新和产业发展。
5、保障措施
（1）政策法规保障：建立健全数据资产管理政策法规体系，确保数据资产管理的规范、有序。
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（2）技术保障：采用先进的数据管理技术，提高数据资产管理的效率和安全性。
（3）组织保障：建立健全数据资产管理组织架构，明确数据资产管理职责和权限。
（4）人才保障：培养数据资产管理专业人才，提高数据资产管理水平。
数据资产管理国家标准的意义
《数据资产管理国家标准》的制定和实施，对我国数据资产管理具有以下重要意义：
1、推动数据资源高效利用：通过数据资产管理，提高数据资源的利用效率，为经济社会发展提供有力支撑。
2、促进数据共享开放：推动数据资源在全社会的共享、开放和高效利用，激发数据创新活力。
3、提升数据安全保障：建立健全数据安全保障体系，确保数据资产的安全、可靠、可控。
4、推动数字化转型：数据资产管理是数字化转型的重要基础，有助于推动我国数字化发展。
《数据资产管理国家标准》的制定和实施，对于我国数据资产管理具有重要意义，在新时代背景下，我们要深入贯彻落实《数据资产管理国家标准》，推动数据资源在全社会的共享、开放和高效利用，为我国数字化发展贡献力量。
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