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Hadoop概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache软件基金会开发，它主要用于处理大规模数据集的存储和计算，Hadoop采用分布式文件系统（HDFS）来存储数据，并使用MapReduce编程模型来处理数据，Hadoop具有高可靠性、高扩展性、高效性等特点，适用于大数据处理。
Hadoop分布式集群搭建环境
1、操作系统：Linux（推荐CentOS 7）
2、Java开发环境：JDK 1.8
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3、数据库：MySQL（可选）
4、SSH无密码登录：确保集群中的节点之间可以无密码登录
5、集群规划：确定集群的节点数量、节点类型（NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager等）
Hadoop分布式集群搭建步骤
1、准备环境
（1）在集群中的所有节点上安装Linux操作系统。
（2）安装JDK 1.8。
（3）配置SSH无密码登录。
（4）关闭防火墙和SELinux。
（5）安装MySQL（可选）。
2、安装Hadoop
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（1）下载Hadoop：从Apache官网下载最新版本的Hadoop。
（2）解压Hadoop：将下载的Hadoop解压到指定目录，如/opt/hadoop。
（3）配置环境变量：在~/.bash_profile文件中添加以下内容：
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
（4）初始化HDFS：在NameNode节点上执行以下命令：
hdfs namenode -format
3、配置Hadoop
（1）配置hadoop-env.sh：在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下，修改hadoop-env.sh文件，设置JDK路径。
（2）配置core-site.xml：在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下，修改core-site.xml文件，配置HDFS的命名空间、副本因子等。
（3）配置hdfs-site.xml：在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下，修改hdfs-site.xml文件，配置HDFS的存储路径、副本因子等。
（4）配置mapred-site.xml：在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下，修改mapred-site.xml文件，配置MapReduce的运行模式、历史服务器地址等。
（5）配置yarn-site.xml：在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下，修改yarn-site.xml文件，配置ResourceManager的地址、NodeManager的地址等。
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4、启动Hadoop集群
（1）在NameNode节点上执行以下命令启动HDFS：
start-dfs.sh
（2）在ResourceManager节点上执行以下命令启动YARN：
start-yarn.sh
（3）在NodeManager节点上执行以下命令启动NodeManager：
yarn-daemon.sh start nodemanager
5、验证集群状态
（1）查看HDFS状态：在NameNode节点上执行以下命令：
hdfs dfsadmin -report
（2）查看YARN状态：在ResourceManager节点上执行以下命令：
yarn node -list
通过以上步骤，我们成功搭建了一个Hadoop分布式集群，在实际应用中，我们还需要对Hadoop集群进行优化、监控和运维，以确保集群稳定运行，希望本文能对您有所帮助。
标签： #hadoop分布式集群搭建完整教程
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