本文目录导读：
数据仓库作为企业信息化的核心基础设施，对于数据的存储、处理和分析具有至关重要的作用，数据仓库的数据通常划分为以下几类，本文将根据数据仓库的数据组成方式，对各类数据进行详细解析。
事务数据
事务数据是数据仓库中最基本的数据类型，主要来源于企业的业务系统，事务数据记录了企业日常业务活动中的具体操作，如订单、销售、库存、采购等，以下是事务数据的几个特点：
1、实时性：事务数据通常是实时生成的，能够反映企业当前的业务状况。
2、完整性：事务数据需要保证数据的完整性，包括数据的准确性、一致性、唯一性等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
3、结构化：事务数据通常是结构化的，便于在数据仓库中进行存储、查询和分析。
4、稳定性：事务数据具有较高的稳定性，较少出现数据变更或删除。
汇总数据
汇总数据是对事务数据进行汇总、统计和加工后得到的数据，主要用途是支持企业的决策分析，汇总数据的特点如下：
1、非实时性：汇总数据通常是定期生成的，如每日、每周、每月等。
2、统计性：汇总数据以统计指标为主，如销售额、订单量、库存量等。
3、非结构化：汇总数据通常以表格、图形等形式呈现，具有一定的非结构化特点。
4、可变性：汇总数据受业务活动影响，具有一定的可变性。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
维度数据
维度数据是数据仓库中用于分析的数据，主要分为以下几类：
1、时间维度：包括年、月、日、小时等时间粒度，用于分析业务随时间的变化趋势。
2、地理维度：包括国家、地区、城市等地理粒度，用于分析业务在不同地域的分布情况。
3、产品维度：包括产品类别、品牌、型号等，用于分析不同产品的销售情况。
4、客户维度：包括客户类型、年龄、性别等，用于分析客户特征及偏好。
5、供应商维度：包括供应商类型、地区、行业等，用于分析供应商的供应能力。
元数据
元数据是关于数据的数据，主要包括以下几类：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、数据源信息：包括数据源的类型、地址、连接方式等。
2、数据结构信息：包括数据表、字段、数据类型等。
3、数据转换信息：包括数据清洗、转换、加载等过程。
4、数据质量信息：包括数据准确性、一致性、完整性等。
数据仓库的数据通常划分为事务数据、汇总数据、维度数据和元数据四类，各类数据在数据仓库中发挥着不同的作用，共同支持企业的决策分析，在实际应用中，企业应根据自身业务需求，合理组织和管理数据仓库中的各类数据，以提高数据仓库的价值。
标签： #数据仓库的数据通常划分为
评论列表