本文目录导读：
大数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，涉及计算机科学、统计学、数学等多个领域，在新时代背景下，大数据挖掘课程不仅要传授专业知识，还要培养学生的社会责任感和使命感，本文将从大数据挖掘课程思政案例入手，分析其融入与实践探究，以期为我国大数据挖掘课程思政教育提供借鉴。
大数据挖掘课程思政案例分析
1、案例一：数据安全与隐私保护
在大数据挖掘课程中，教师可以结合实际案例，引导学生关注数据安全与隐私保护问题，通过分析“大数据杀熟”等现象，让学生了解数据滥用带来的负面影响，培养学生的社会责任感和道德素养。
2、案例二：大数据在疫情防控中的应用
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以新冠病毒疫情防控为例，大数据挖掘在疫情监测、病例分析、资源调配等方面发挥了重要作用，教师可以引导学生关注大数据在疫情防控中的积极作用，培养学生的爱国主义精神和民族自豪感。
3、案例三：大数据与人工智能助力脱贫攻坚
大数据挖掘与人工智能技术在脱贫攻坚中发挥着越来越重要的作用，教师可以结合实际案例，让学生了解大数据在扶贫工作中的应用，培养学生的社会责任感和使命感。
4、案例四：数据伦理与职业道德教育
在大数据挖掘课程中，教师应注重培养学生的数据伦理与职业道德，通过分析数据造假、数据歧视等案例，让学生认识到数据伦理与职业道德的重要性，提高学生的道德素养。
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大数据挖掘课程思政实践探究
1、创设情境，激发学生兴趣
教师在授课过程中，可以通过创设与思政元素相关的教学情境，激发学生的学习兴趣，在讲解数据安全与隐私保护时，可以设置一个模拟场景，让学生扮演不同角色，体验数据泄露的后果。
2、融入案例，引导学生思考
教师应将思政元素融入案例教学，引导学生思考，在讲解大数据在疫情防控中的应用时，可以引导学生思考如何利用大数据技术提高疫情防控效率，培养学生的创新思维。
3、开展实践活动，提升学生能力
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组织学生参与与大数据挖掘相关的实践活动，如社会调查、志愿服务等，让学生在实践中提升自身能力，增强社会责任感，组织学生开展“大数据助力脱贫攻坚”主题实践活动，让学生了解扶贫工作，培养他们的社会责任感。
4、建立评价体系，关注学生成长
建立科学的评价体系，关注学生在课程思政教育中的成长，将思政元素融入课程考核，引导学生树立正确的价值观。
大数据挖掘课程思政教育具有重要的现实意义，通过分析案例，我们可以看到，将思政元素融入大数据挖掘课程，有助于培养学生的社会责任感、创新思维和道德素养，在今后的教学实践中，教师应积极探索，不断创新，为我国大数据挖掘课程思政教育贡献力量。
标签： #大数据挖掘课程思政案例
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