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数据治理与数据管理的定义
数据治理和数据管理是两个密切相关但又有区别的概念，数据治理（Data Governance）是指对数据资产的规划、管理、监控、审计和保护，确保数据质量和安全，而数据管理（Data Management）则是指对数据资产的采集、存储、处理、分析和应用的过程，以提高数据的价值。
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数据治理与数据管理的区别
1、关注点不同
数据治理关注的是数据资产的规划、管理、监控、审计和保护，强调数据的质量、安全、合规和风险管理，而数据管理关注的是数据资产的采集、存储、处理、分析和应用，以提高数据的价值。
2、目标不同
数据治理的目标是确保数据的质量、安全、合规和风险管理，使数据成为企业决策的有力支持，数据管理的目标是提高数据的价值，为企业创造更多商业价值。
3、参与人员不同
数据治理涉及企业内部多个部门，如IT、法务、审计、业务等部门，需要跨部门协作，数据管理则主要由IT部门负责，涉及数据采集、存储、处理、分析和应用等环节。
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4、工具和方法不同
数据治理的工具和方法包括数据质量管理、数据安全、数据合规、风险管理等，数据管理的工具和方法包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据挖掘等。
数据治理与数据管理的联系
1、相互依存
数据治理和数据管理是相辅相成的，数据治理为数据管理提供指导和保障，数据管理为数据治理提供实践基础。
2、共同目标
数据治理和数据管理的共同目标是提高数据的价值，为企业创造更多商业价值。
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3、相互促进
数据治理和数据管理相互促进，数据治理可以提升数据管理的效率和效果，数据管理可以促进数据治理的实践和改进。
数据治理和数据管理在关注点、目标、参与人员和工具方法等方面存在一定差异，但两者相互依存、相互促进，共同为企业创造更多商业价值，在实际应用中，企业应充分认识数据治理和数据管理的区别与联系，将两者有机结合，以实现数据资产的最大价值。
标签： #数据治理和数据管理的区别
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