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在当今信息技术飞速发展的时代，空间数据库作为地理信息系统（GIS）的核心组成部分，已经成为各行各业不可或缺的技术工具，空间数据库在概念模型方面，既有传统数据模型，也有非传统数据模型，本文旨在探讨空间数据库概念模型中不属于传统数据模型的特点，以期为广大读者提供有益的参考。
传统数据模型
传统数据模型主要是指关系数据模型，它是空间数据库概念模型的基础，关系数据模型具有以下特点：
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1、数据结构：关系数据模型以二维表格形式组织数据，每一行代表一个实体，每一列代表实体的一个属性，这种结构便于数据的存储、检索和管理。
2、数据操作：关系数据模型支持数据的增删改查操作，通过SQL（结构化查询语言）实现，这使得用户可以方便地处理空间数据。
3、数据完整性：关系数据模型通过约束条件保证数据的完整性，如主键约束、外键约束、唯一性约束等。
4、数据独立性：关系数据模型具有较高的数据独立性，即数据的逻辑结构和物理存储结构相互独立。
非传统数据模型
与传统的数据模型相比，非传统数据模型在空间数据库概念模型中具有以下特点：
1、几何数据模型：几何数据模型以几何对象为基础，描述空间实体的几何特征，这种模型主要应用于地理信息系统，如点、线、面等，几何数据模型具有以下优势：
（1）直观性：几何数据模型以图形形式展示空间实体，便于用户理解和分析。
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（2）可扩展性：几何数据模型可以方便地扩展到更复杂的空间实体，如三维空间、网络等。
（3）空间分析能力：几何数据模型具有较强的空间分析能力，如空间查询、空间叠加、空间分析等。
2、拓扑数据模型：拓扑数据模型以拓扑关系为基础，描述空间实体的拓扑结构，这种模型主要用于城市规划、交通管理等领域，拓扑数据模型具有以下特点：
（1）连续性：拓扑数据模型强调空间实体的连续性，如道路、河流等。
（2）连通性：拓扑数据模型强调空间实体的连通性，如区域、城市等。
（3）邻接性：拓扑数据模型强调空间实体的邻接性，如相邻区域、相邻道路等。
3、空间关系数据模型：空间关系数据模型以空间关系为基础，描述空间实体的相互关系，这种模型主要用于空间分析、空间查询等领域，空间关系数据模型具有以下特点：
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（1）空间距离：空间关系数据模型关注空间实体的距离关系，如相邻、包含、相交等。
（2）空间方向：空间关系数据模型关注空间实体的方向关系，如垂直、平行、倾斜等。
（3）空间顺序：空间关系数据模型关注空间实体的顺序关系，如先后、同时等。
空间数据库概念模型中的非传统数据模型在传统数据模型的基础上，进一步拓展了空间数据库的应用领域，这些非传统数据模型在处理复杂空间问题时具有独特的优势，为空间数据库的发展提供了新的思路，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据模型，以充分发挥空间数据库的作用。
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