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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，数据治理和数据标准化成为信息化建设的重要任务，数据标准化和数据治理是相辅相成的两个概念，两者在信息化建设过程中具有紧密的内在联系，本文将从数据标准治理范畴出发，探讨数据标准化与数据治理的关系，并提出协同发展路径。
数据标准化与数据治理的关系
1、数据标准化是数据治理的基础
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数据标准化是指对数据元素、数据结构、数据流程等方面进行规范化，确保数据的一致性、准确性和可用性，数据标准化是数据治理的基础，为数据治理提供有力支撑，以下从三个方面阐述数据标准化对数据治理的重要性：
（1）确保数据质量：数据标准化通过对数据元素、数据结构、数据流程等进行规范化，有助于提高数据质量，减少数据错误和异常，为数据治理提供可靠的数据基础。
（2）降低数据冗余：数据标准化有助于消除数据冗余，避免不同系统、不同部门之间数据重复采集、存储和处理，提高数据利用效率。
（3）提高数据共享：数据标准化有利于打破信息孤岛，促进数据共享，为数据治理提供数据资源。
2、数据治理是数据标准化的保障
数据治理是指对数据生命周期进行全流程管理，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节，数据治理是数据标准化的保障，确保数据标准化在实施过程中得到有效执行，以下从三个方面阐述数据治理对数据标准化的重要性：
（1）规范数据流程：数据治理通过对数据生命周期进行全流程管理，确保数据标准化在各个环节得到有效执行，避免数据流程混乱。
（2）完善数据制度：数据治理有助于建立健全数据管理制度，规范数据采集、存储、处理、分析、应用等环节，为数据标准化提供制度保障。
（3）提升数据价值：数据治理通过提高数据质量、降低数据冗余、促进数据共享等手段，提升数据价值，为数据标准化提供有力支持。
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数据标准化与数据治理的协同发展路径
1、构建数据标准体系
（1）制定数据标准：根据国家、行业、企业等标准，结合实际业务需求，制定数据标准，确保数据的一致性、准确性和可用性。
（2）发布数据标准：将制定的数据标准进行发布，确保相关人员了解和执行数据标准。
（3）更新数据标准：根据业务发展和新技术应用，定期更新数据标准，确保数据标准的先进性和适用性。
2、建立数据治理组织架构
（1）设立数据治理部门：成立数据治理部门，负责数据治理工作，确保数据治理工作的顺利进行。
（2）明确职责分工：明确数据治理部门、业务部门、技术部门等各方职责，确保数据治理工作有序开展。
（3）加强沟通协作：加强各部门之间的沟通协作，确保数据治理工作与业务发展同步。
3、实施数据治理项目
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（1）开展数据质量评估：定期对数据进行质量评估，发现并解决数据质量问题。
（2）推进数据整合：整合分散的数据资源，提高数据利用率。
（3）加强数据安全防护：建立健全数据安全管理制度，确保数据安全。
4、培养数据治理人才
（1）开展数据治理培训：加强对数据治理相关人员的培训，提高其数据治理能力。
（2）引进专业人才：引进具备数据治理经验的专业人才，为数据治理工作提供有力支持。
（3）建立人才激励机制：建立健全人才激励机制，激发数据治理人才的工作积极性。
数据标准化与数据治理是信息化建设的重要任务，两者具有紧密的内在联系，通过构建数据标准体系、建立数据治理组织架构、实施数据治理项目、培养数据治理人才等途径，可以推动数据标准化与数据治理的协同发展，为信息化建设提供有力支撑。
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