本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，服务器负载均衡和集群技术已经成为保证网站稳定性和高性能的关键，许多人在了解这两种技术时，常常会产生混淆，本文将深入解析服务器负载均衡与集群的区别，帮助读者更好地理解它们。
定义及作用
1、服务器负载均衡
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服务器负载均衡（Load Balancing）是一种将多个服务器资源整合在一起，通过算法将请求分配到不同的服务器上，以达到提高系统吞吐量和可用性的技术，其主要作用是：
（1）提高系统吞吐量：将请求分配到多个服务器，实现负载分担，提高整体性能。
（2）提高可用性：当某台服务器出现故障时，请求可以自动切换到其他服务器，保证系统正常运行。
2、服务器集群
服务器集群（Cluster）是指将多台服务器通过高速网络连接在一起，形成一个协同工作的整体，其主要作用是：
（1）提高系统可用性：当一台服务器出现故障时，其他服务器可以接管其任务，保证系统正常运行。
（2）提高系统性能：多台服务器协同工作，实现负载均衡，提高整体性能。
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区别
1、目标不同
服务器负载均衡的主要目标是提高系统吞吐量和可用性，而服务器集群的主要目标是提高系统可用性和性能。
2、工作原理不同
服务器负载均衡通过算法将请求分配到不同的服务器上，实现负载分担，而服务器集群则是通过高速网络将多台服务器连接在一起，形成一个协同工作的整体。
3、适用场景不同
服务器负载均衡适用于需要提高系统吞吐量和可用性的场景，如网站、电商平台等，服务器集群适用于需要提高系统可用性和性能的场景，如大型数据中心、高性能计算等。
4、技术实现不同
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服务器负载均衡的技术实现包括软件负载均衡（如Nginx、HAProxy）和硬件负载均衡（如F5 BIG-IP），服务器集群的技术实现包括集群管理软件（如OpenStack、Hadoop）和分布式存储系统（如Ceph）。
5、扩展性不同
服务器负载均衡的扩展性相对较好，可以通过增加服务器数量来提高系统性能，而服务器集群的扩展性较差，需要通过增加服务器节点、提高节点性能或优化集群架构来实现。
6、成本不同
服务器负载均衡的成本相对较低，可以通过软件负载均衡实现，服务器集群的成本较高，需要购买集群管理软件、分布式存储系统等。
服务器负载均衡和集群是两种不同的技术，它们在目标、工作原理、适用场景、技术实现、扩展性和成本等方面存在差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的技术方案，以提高系统性能和可用性。
标签： #服务器负载均衡和集群的区别
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