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随着我国金融市场的快速发展，农商行在金融领域发挥着越来越重要的作用，在数据治理方面，农商行面临着诸多困境，本文将分析农商行数据治理工作开展情况，并提出相应的建议。
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农商行数据治理工作现状
1、数据治理意识不足
部分农商行对数据治理的重要性认识不足，缺乏数据治理战略规划和长期投入，导致数据治理工作难以有效开展。
2、数据质量参差不齐
农商行数据质量参差不齐，存在数据缺失、错误、不一致等问题，严重影响数据分析和应用效果。
3、数据治理流程不规范
农商行数据治理流程不规范，数据采集、存储、处理、分析等环节存在漏洞，导致数据泄露、滥用等风险。
4、数据治理人才短缺
农商行数据治理人才短缺，难以满足数据治理工作的需求，导致数据治理工作难以深入推进。
5、技术手段滞后
部分农商行在数据治理方面技术手段滞后，无法有效应对大数据、云计算等新技术带来的挑战。
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农商行数据治理困境分析
1、内部管理问题
农商行内部管理问题导致数据治理工作难以有效开展，部门间沟通不畅、职责不清、利益冲突等。
2、外部环境挑战
金融市场竞争激烈，农商行需要应对来自外部环境的挑战，如监管政策、市场变化等，导致数据治理工作面临压力。
3、技术更新换代
大数据、云计算等新技术不断涌现，农商行需要不断更新技术手段，以适应数据治理工作的新要求。
农商行数据治理建议
1、提高数据治理意识
农商行应高度重视数据治理工作，将其纳入战略规划，加强内部宣传，提高全体员工的数据治理意识。
2、加强数据质量管理
建立数据质量管理体系，规范数据采集、存储、处理、分析等环节，确保数据质量。
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3、完善数据治理流程
制定科学、合理的数据治理流程，明确各部门职责，加强部门间沟通协作，确保数据治理工作有序进行。
4、培养数据治理人才
加大数据治理人才培养力度，引进和培养具有数据治理能力的专业人才，为数据治理工作提供人才保障。
5、加强技术手段创新
积极引入大数据、云计算等新技术，提升数据治理水平，应对新技术带来的挑战。
6、加强外部合作
与外部机构建立合作关系，共享数据资源，共同推进数据治理工作。
农商行数据治理工作任重道远，需要从多个方面入手，逐步解决数据治理中的困境，通过提高数据治理意识、加强数据质量管理、完善数据治理流程、培养数据治理人才、加强技术手段创新和加强外部合作等措施，农商行有望在数据治理方面取得突破，为我国金融事业发展贡献力量。
标签： #农商行数据治理存在的困难和建议
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